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Inteligencia artificial generativa, útil para la salud

inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando rápidamente el mundo empresarial. Surgen nuevos perfiles que adoptarán y se capacitarán en las nuevas tecnologías. También aprenderán a reconocer dónde están las oportunidades de impacto para el negocio. Según Gartner, las empresas de capital de riesgo invirtieron más de 1,700 millones de dólares en soluciones...

Predicciones 2023: la IA en el sector salud

ia en el sector salud

El uso de la inteligencia artificial o IA en el sector salud explotará en 2023: Históricamente, la inteligencia artificial se ha subutilizado y tenido una baja adopción en la industria de la salud. Ya ha llegado el momento de una explosión en la implementación. ¿Cómo y por qué ahora? Las tecnologías emergentes, como la robótica en...

Dispositivos de la IoMT: 5G, borde y ciberseguridad

Dispositivos de la IoMT

La Internet de las Cosas Médicas (Internet of Medical Things, IoMT), las redes 5G y la computación en el borde tendrán un impacto cada vez mayor en la atención de la salud. Por supuesto, conforme más y más clínicas y hospitales adoptan el borde e integran dispositivos de la IoMT y conectividad 5G a sus infraestructuras,...

Cuidado digital de la salud en Latinoamérica

Cuidado digital de la salud en Latinoamérica

Latinoamérica es una región donde la innovación en el cuidado digital de la salud ha despegado, asegura la plataforma de inteligencia de datos HolonIQ. Considerada una de las principales empresas en su ramo, la firma dio a conocer recientemente la lista 2022 LATAM Health Tech 50. En su estudio incluyó a seis países de la región,...

Inteligencia artificial en el borde: sus aplicaciones en la salud

Inteligencia artificial en el borde: sus aplicaciones en la salud

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud es cada vez más común, particularmente para aplicaciones y servicios en la nube. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial en el borde aún no se encuentra tan extendido. La razón es que los primeros algoritmos de IA se pensaron para acceder...

Inteligencia artificial para potenciar las tomografías

Inteligencia artificial para potenciar las tomografías

La imagenología es una de las herramientas médicas que pueden ser potenciadas por las TIC. Un ejemplo son las tomografías con inteligencia artificial. En este campo, uno de los equipos disponibles en el mercado es el Incisive CT, de Royal Philips. En días pasados se anunció la instalación del primero en el país, en el Sanatorio...

TIC para la detección oportuna de la dermatitis atópica

TIC para la detección oportuna de la dermatitis atópica

La medicina personalizada es una de los grandes objetivos de las TIC empleadas en el cuidado de la salud. Entre las posibles aplicaciones se encuentra el uso de análisis predictivos para la detección oportuna de enfermedades como la dermatitis atópica o alergias alimentarias. En México ya se encuentra disponible un dispositivo que a través de un...

Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud

Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud

La mayoría del entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial (IA) se lleva a cabo en una ubicación central. Usualmente, esta depende de conjuntos de datos fusionados y centralizados. Ahora bien, este enfoque puede ser ineficiente y costoso, pues grandes volúmenes de datos se tienen que trasladar a la misma fuente. Una alternativa es el aprendizaje...

Inteligencia artificial y big data en la telemedicina

Inteligencia artificial y big data en la telemedicina

Con el uso de inteligencia artificial y big data en la telemedicina se puede reducir de 40% a 50% el tiempo necesario para las consultas. Además, puede realizarse de forma más efectiva y económica. El informe El Panorama de la Salud: Latinoamérica y el Caribe 2020, elaborado por el Banco Mundial, señala que los países de...

Métricas en centros de contacto con IA y analítica

Métricas en centros de contacto con IA y analítica

Casi tres cuartas partes de las empresas sufren una brecha en las métricas de productividad. Ello significa que no miden ni utilizan adecuadamente puntos clave en los datos que podrían mejorar drásticamente la experiencia que brindan a los clientes (CX). Para maximizar plenamente los datos de los clientes —y de los agentes—, se deben identificar métricas,...

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EL ROL DEL CIO EN LA INDUSTRIA HOSPITALARIA PRIVADA

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