Etiqueta: machine learning en la salud
Tendencias a observar en medicina
En los últimos años el cuidado de la salud se ha visto cada vez más fortalecido por el desarrollo de las TIC. Desde el empleo de la inteligencia artificial (IA) para diagnosticar enfermedades y desarrollar medicamentos, hasta el uso de robots quirúrgicos o la proliferación de la telemedicina, las TIC van marcando claras tendencias a observar...
Machine learning y reparación del ADN
Investigadores del Grupo de Metabolismo y Señalización Celular del estadounidense Centro Nacional de Investigación del Cáncer han desarrollado nuevos algoritmos de machine learning para analizar los mecanismos de reparación del ADN (ácido desoxirribonucleico). Según los científicos, estos hallazgos posibilitados por la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a crear nuevas terapias de medicina de precisión contra el cáncer.
Machine learning para identificar bacterias resistentes
La aplicación de la inteligencia artificial en la investigación médica no es nueva. Por ejemplo, ya se le usa con éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos. Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge han ido un paso más allá. Desarrollaron una solución de machine learning (aprendizaje automático) capaz de identificar bacterias resistentes a los antibióticos.
Nube híbrida, IA y ML para innovar
La combinación de nube híbrida con capacidades de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) acapara la atención en todo el sector tecnológico. Por sí solas, IA y ML presentan cada una oportunidades para que las empresas innoven y crezcan. Sin embargo, fusionarlas puede ser un reto para las organizaciones. La curiosidad generalizada...
Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud
La mayoría del entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial (IA) se lleva a cabo en una ubicación central. Usualmente, esta depende de conjuntos de datos fusionados y centralizados. Ahora bien, este enfoque puede ser ineficiente y costoso, pues grandes volúmenes de datos se tienen que trasladar a la misma fuente. Una alternativa es el aprendizaje...
TIC en tratamientos dentales para bajar costos
El uso de las TIC en tratamientos dentales puede contribuir a mejorar la salud bucal de las personas. Mediante la combinación de inteligencia artificial, machine learning e impresión en 3D es posible corregir, a un precio reducido y en lapsos más cortos, uno de los problemas dentales más comunes: los dientes desviados o maloclusión.
TinyML en el cuidado de la salud: ejemplos
El aprendizaje automático o machine learning tiene aplicaciones útiles en el cuidado de la salud, como ayudar a prevenir la sepsis en pacientes hospitalizados o mejorar la detección de brotes pandémicos, como la COVID-19. Dicha tecnología suele asociarse con aplicaciones complejas albergadas en la nube, aunque también es posible incorporar sus algoritmos en pequeñas piezas de hardware mediante el tiny machine learning...
