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Etiqueta: machine learning en la salud

Nube híbrida, IA y ML para innovar

IA y ML

La combinación de nube híbrida con capacidades de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) acapara la atención en todo el sector tecnológico. Por sí solas, IA y ML presentan cada una oportunidades para que las empresas innoven y crezcan. Sin embargo, fusionarlas puede ser un reto para las organizaciones. La curiosidad generalizada...

Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud

Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud

La mayoría del entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial (IA) se lleva a cabo en una ubicación central. Usualmente, esta depende de conjuntos de datos fusionados y centralizados. Ahora bien, este enfoque puede ser ineficiente y costoso, pues grandes volúmenes de datos se tienen que trasladar a la misma fuente. Una alternativa es el aprendizaje...

TIC en tratamientos dentales para bajar costos

El uso de las TIC en tratamientos dentales puede contribuir a mejorar la salud bucal de las personas. Mediante la combinación de inteligencia artificial, machine learning e impresión en 3D es posible corregir, a un precio reducido y en lapsos más cortos, uno de los problemas dentales más comunes: los dientes desviados o maloclusión.

TinyML en el cuidado de la salud: ejemplos

TinyML en el cuidado de la salud

El aprendizaje automático o machine learning tiene aplicaciones útiles en el cuidado de la salud, como ayudar a prevenir la sepsis en pacientes hospitalizados o mejorar la detección de brotes pandémicos, como la COVID-19. Dicha tecnología suele asociarse con aplicaciones complejas albergadas en la nube, aunque también es posible incorporar sus algoritmos en pequeñas piezas de hardware mediante el tiny machine learning...

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