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Tecnología y datos en 2023: cinco tendencias

tecnología y datos

En la era del zettabyte, el procesamiento y almacenamiento de datos y la creciente demanda de energía impondrán un gran desafío a las compañías. Lo harán tanto desde el punto de vista tecnológico como del ecológico. Western Digital echa un vistazo al año 2023 e identifica cinco tendencias en tecnología y datos que las compañías deben...

Certificación de centros de datos universitarios: su importancia

Certificación de centros de datos universitarios

Asegurar el buen funcionamiento de los centros de datos universitarios es cada vez más necesario. Esto cobró relevancia durante la pandemia, por las clases a distancia. Sin embargo, una vez concluido el confinamiento, se vio dicha necesidad persistiría, debido al nuevo modelo de clases híbridas. Una manera de asegurar que los centros de datos universitarios cumplen...

Centros de entrenamiento virtual

centros de entrenamiento virtual

Los modelos de capacitación tradicional enfrentan retos importantes, como incrementar la retentiva de los estudiantes de la información aprendida. Por ello, en el contexto de recuperación económica post-pandemia, el mundo está viviendo un nuevo boom de las tecnologías EdTech. Entre las soluciones más innovadoras están los centros de entrenamiento virtual. La solución desarrollada...

Turnitin busca aprovechar mejor las TIC en educación

Turnitin busca aprovechar mejor la tecnología

La implementación del modelo virtual forzado, que luego cambió a híbrido, enfrentó a profesores y alumnos a retos para los cuales no estaban preparados. Una de las consecuencias es la facilidad con que los estudiantes toman atajos en su aprendizaje con herramientas disponibles para cualquiera en la Internet. A la búsqueda de caminos para aprovechar dicha...

Enfriamiento en los centros de datos universitarios

Enfriamiento en los centros de datos

El traslado de servicios y aplicaciones hacia la nube se ha consolidado como tendencia para las universidades. Aun así, es un hecho que la mayoría de las instituciones mantendrán centros de datos on premise. En muchos casos, esto implica modernizarlos para ampliar su capacidad de almacenamiento y procesamiento. Esto trae aparejada la necesidad de asegurar un...

Innovación en el sector educativo

Innovación en el sector educativo

Desde hace un par de años las escuelas de todos los niveles educativos, tanto públicas como privadas, están inmersas en una obligada innovación. Lo mismo ocurre con muchas otras industrias. El ritmo al que deben llevar a cabo dicha innovación es muy importante, porque los estudiantes están incrementando aceleradamente su adopción de tecnología.

Por qué usar API en las universidades

API en las universidades

La educación superior se apoya cada vez más en las TIC, sobre todo ahora que la enseñanza híbrida llegó para quedarse. Muchas universidades han ampliado su alcance tanto geográfica como digitalmente, mediante la educación a distancia y cursos en línea. Una de las complicaciones de ello es la heterogeneidad de tecnologías, sistemas, aplicaciones y procesos empleados....

Infraestructura de datos: su importancia

Infraestructura de datos: su importancia

Si una empresa —incluso una universidad— quiere liderar a través de la innovación digital, necesita tener una cultura basada en datos. Pero la infraestructura de datos tradicional es rígida y no pueden combinar diversos tipos de datos. Luego está el desafío de almacenar, administrar y asegurar volúmenes crecientes de datos y extraer información de ellos.

Tres tecnologías clave para la digitalización de la educación

Tres tecnologías clave para la digitalización de la educación

Sin duda, el sector educativo es uno de los que más ha cambiado en los últimos años. Debido a la emergencia sanitaria provocada por la pandemia, se aceleró la digitalización de la educación. Se apresuró el uso de la tecnología de manera transversal, para que los alumnos cuenten con un espacio más orientado al asesoramiento que...

Ciencia de datos e inteligencia artificial: la infraestructura necesaria

Ciencia de datos e inteligencia artificial: la infraestructura necesaria

La investigación científica moderna realizada en las universidades genera una ingente cantidad de datos no estructurados. Suelen conservarse en los repositorios llamados data lakes. Administrarlos y explotarlos adecuadamente requiere el uso de ciencia de datos e inteligencia artificial, mediante algoritmos de machine learning. Ahora bien, la complejidad y la rigidez de la tecnología heredada, tanto en...

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