Big Data y analítica

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Datos sin estructurar: cómo aprovecharlos

Datos sin estructurar: cómo aprovecharlos

Las empresas de hoy en día recopilan más datos que nunca y este cúmulo de información sigue creciendo a un ritmo exponencial. Esta situación les permite tomar mejores decisiones de negocio, pero también da lugar a nuevos desafíos. Hoy en día se generan mayormente datos sin estructurar u obscuros. Suman del 80% al 90%, según las...

Datos de buena calidad en las universidades

Datos de buena calidad en las universidades

Las universidades generan y recopilan datos a partir de muchas fuentes diferentes. Esa multiplicidad puede generar discrepancias en la información y evitar que se obtengan datos de buena calidad. Esto, a su vez, repercute en el funcionamiento de las instituciones y genera problemas, sobre todo si se trata de basar decisiones en datos. Se puede decir...

Alfabetización de datos en universidades

Alfabetización de datos en universidades

La alfabetización de datos es un componente de la destreza digital. Consiste en la capacidad de leer, escribir y comunicar datos en contexto. De acuerdo con la definición de Gartner, incluye la capacidad de describir la aplicación de los datos y el valor resultante. Es decir, se trata de la comprensión fundamental de los datos, cómo...

Gobernanza de datos en las universidades

Gobernanza de datos en las universidades

Las universidades generan y gestionan una cantidad siempre creciente de datos, muchos de ellos no estructurados. Para asegurarlos y extraer valor de ellos se requiere de una buena gobernanza de datos. Esto se refiere al conjunto de procesos, roles, políticas, estándares y métricas para el uso eficiente de los datos. Ahora bien, suele...

Datos no estructurados: de potencial riesgo a ventaja

Datos no estructurados: de potencial riesgo a ventaja

Los datos recopilados en las empresas —incluidas las universidades— se consideran cada vez más una ventaja que un dolor de cabeza. Actualmente, es muy alto el valor de la información que llega a las organizaciones desde fuentes externas. Lo mismo de la proveniente de las personas, los procesos y las tecnologías dentro de una organización. Por...

Universidades dirigidas por datos: sus ventajas

Universidades dirigidas por datos: sus ventajas

El análisis de datos es hoy uno de los temas más relevantes en la educación superior. Convertirse en universidades dirigidas por datos tiene ventajas importantes para las instituciones. Entre otras cosas, les permite comprender información clave y usarla para mejorar sus estrategias. En México las universidades ya comienzan a ver el análisis de...

Analítica de datos e IA en los campus

Analítica de datos e IA en los campus

La analítica de datos (data analytics) es cada vez más importante en la educación universitaria. Para sacar el mejor provecho de ella se requiere acompañarla con el uso de la inteligencia artificial (IA). Esta combinación de tecnologías se ha convertido en una herramienta poderosa que ayuda a atraer y retener a los alumnos, comprender las necesidades...

Empoderamiento de datos en las universidades

Empoderamiento de datos

El empoderamiento de datos resulta esencial para las universidades pues, como en cualquier otra vertical de negocios, los datos sin inteligencia son simplemente datos. Por lo tanto, la inteligencia es la base para comprender qué datos tienen las instituciones educativas, dónde están ubicados, dónde se originaron y cómo se transformaron. También permite controlar la información que se recibe, si es sensible...

Ciencia de datos: su importancia crece

Ciencia de datos: su importancia crece

El big data crece cada año. Aprovecharlo puede significar beneficios en numerosos campos. En la educación superior, por ejemplo, permitiría atender mejor las necesidades estudiantiles, personalizar el proceso de enseñanza, reducir costos operativos e incluso prever y evitar riesgos. Es por ello que para las universidades es una prioridad no sólo aprovechar ese cúmulo de información, sino adiestrar en ciencia de...

Inteligencia artificial para prevenir la deserción en universidades

Inteligencia artificial para prevenir la deserción en universidades

La inteligencia artificial puede ayudar a frenar la deserción en universidades, particularmente ahora que las clases se impartirán a distancia o en formato mixto a causa de la pandemia de COVID-19. De acuerdo con el documento “Principales cifras del sistema educativo nacional 2018-2019”, publicado por la SEP, de cada 100 niños que iniciaron la educación...

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INOC – NOC Inteligente de Nueva Generación – Xavier Martínez

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