La combinación de nube híbrida con capacidades de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) acapara la atención en todo el sector tecnológico. Por sí solas, IA y ML presentan cada una oportunidades para que las empresas innoven y crezcan. Sin embargo, fusionarlas puede ser un reto para las organizaciones.
La curiosidad generalizada en torno a IA y ML está dando vida a nuevos casos de uso y posibilidades. Empero, la necesidad de controlar los datos, las aplicaciones y los sistemas de TIC provoca que los profesionales busquen las mejores prácticas para implementarlo. Muchas empresas tecnológicas están entrando en escena para ayudar a los responsables de TIC a crear una estrategia y elegir las piezas adecuadas para aprovechar la IA.
En agosto de este año, Nutanix lanzó GPT-in-a-Box. Es una plataforma completa de IA definida por software con servicios que buscan simplificar o incluso poner en marcha iniciativas de IA. Los equipos de TIC pueden utilizarla para controlar sus datos críticos, propiedad intelectual y construir una infraestructura acorde con sus requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento. Conforme las empresas adoptan nuevas tecnologías de IA y ML, éstas se ejecutarán en más sistemas de TIC de nube híbrida e híbrida multinube.
Factores a tomar en cuenta con IA y ML
Adaptar la infraestructura de TIC puede acelerar las iniciativas de IA y ML. Sin embargo, debe hacerse teniendo en cuenta la sostenibilidad, la gestión de costos, la seguridad y el cumplimiento de otras normativas de TIC. Steve McDowell, analista principal de NAND Research, dijo que los equipos de TIC siguen fijándose en la eficiencia del sistema. Esto es especialmente cierto cuando están considerando nuevas aplicaciones de IA y ML.
Se debe de tomar en cuenta que los centros de datos ya consumen alrededor del 1.5% de la energía mundial. Por ello, Harmail Singh Chatha, director senior de operaciones en la nube de Nutanix, predice que el consumo de energía será una preocupación importante para las empresas que se basan en la IA, especialmente para aquellas que publican informes medioambientales, sociales y de gobernanza cada año.
Conforme surjan más opciones de infraestructuras preparadas para IA, los responsables de TIC continuarán centrándose en la integridad y la eficiencia de sus sistemas. Además, también tendrán que gestionar las expectativas. Aun así, existe un entusiasmo creciente en torno a la búsqueda de formas para que IA y ML aumenten la productividad. Esto es inherente a la transformación digital, en la que las empresas digitalizan procesos y aspectos de sus operaciones para ser más ágiles y eficientes. La digitalización de los procesos puede abrir el camino para experimentar con la automatización de IA y ML.
Un ejemplo es cómo un equipo de TIC dentro de Nutanix documentó la infraestructura del centro de datos y luego utilizó un código abierto llamado NetBox para automatizar el inventario de TIC. Unos meses más tarde, el equipo lo amplió a una herramienta que ayuda a gestionar recursos en operaciones híbridas multinube.
Infraestructura estratégica
Las innovaciones de la IA están mejorando la forma en que las empresas desarrollan, despliegan y modernizan las aplicaciones. Además, pueden permitir la traducción automatizada del código de desarrollo e incluso eliminar puntos problemáticos para las empresas que están migrando a un modelo de nube híbrida.
Retos como la inflación, los requisitos de sostenibilidad y las ciberamenazas son obstáculos. Sin embargo, las empresas que maximizan el uso del talento humano y las herramientas digitales pueden adaptarse rápidamente a las circunstancias cambiantes. Sin duda, las organizaciones que maximizarán sus proyectos de IA son las que modernicen sus operaciones de TIC, aprovechen una variedad de nubes públicas y privadas y utilicen capacidades de computación en la nube como Kubernetes para construir, ejecutar y mover aplicaciones a través de diferentes sistemas de TIC. Esto se relaciona con una nueva mentalidad que dicta que estas nuevas aplicaciones y desarrollos de IA y ML deben poder ejecutarse en una variedad de infraestructuras. También deben mantener la integridad para evolucionar con las cambiantes necesidades o normativas empresariales.
El mundo de la infraestructura de TIC está evolucionando en muchas direcciones. Mientras que existen empresas nuevas que “nacen en la nube” y otras “se trasladan a la nube”, la creciente complejidad requiere simplificar el software. Por esto, los equipos de TIC deben ser estratégicos con respecto a la infraestructura donde se ejecutan esas aplicaciones y residen los datos.
