Machine learning y reparación del ADN
Investigadores del Grupo de Metabolismo y Señalización Celular del estadounidense Centro Nacional de Investigación del Cáncer han desarrollado nuevos algoritmos de machine learning para analizar los mecanismos de reparación del ADN (ácido desoxirribonucleico). Según los científicos, estos hallazgos posibilitados por la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a crear nuevas terapias de medicina de precisión contra el cáncer.
Utilidad de la IA en la atención médica
La proliferación de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado exponencialmente en los últimos años. Sus aplicaciones van desde el reconocimiento facial para desbloquear el teléfono hasta la optimización de procesos logísticos. Así, no es una sorpresa que el 59% de los usuarios de Internet mexicanos utilicen alguna aplicación de inteligencia artificial. Igualmente, no es inusual encontrar una...
IA para detectar Alzheimer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud mental no dejan de aumentar en número. Ya se le utiliza para diagnosticar casos de ansiedad y depresión a partir de publicaciones en las redes sociales. Ahora, investigadores de la Universidad de Boston desarrollaron una herramienta de IA para detectar Alzheimer de manera...
Machine learning para identificar bacterias resistentes
La aplicación de la inteligencia artificial en la investigación médica no es nueva. Por ejemplo, ya se le usa con éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos. Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge han ido un paso más allá. Desarrollaron una solución de machine learning (aprendizaje automático) capaz de identificar bacterias resistentes a los antibióticos.
Nuevo LLM para el desarrollo de fármacos
Recientemente Google Research y Google DeepMind publicaron un paper que describe un nuevo modelo amplio de lenguaje (LLM) para el desarrollo de fármacos. Denominado Tx-LLM, se perfeccionó a partir de PaLM-2, la tecnología de inteligencia artificial generativa (GenAI) de Google que codifica información sobre modalidades terapéuticas. Para el entrenamiento de Tx-LLM se utilizaron...
Inteligencia artificial para la salud
El uso de la inteligencia artificial para la salud es una tendencia que tiene el potencial de traer grandes beneficios para las personas. Por ello es importante entenderla y, sobre todo, aprovecharla, sobre todo aun queda mucho trabajo por hacer para afianzar su uso en la atención sanitaria. Se dice que dicha tecnología...
IA para simplificar informes médicos
Hasta ahora, los chatbots con inteligencia artificial (IA) empleados en el cuidado de la salud normalmente sólo desempeñan tareas muy sencillas y reiterativas. Sin embargo, de acuerdo con el estudio Use of Artificial Intelligence Chatbots in Interpretation of Pathology Reports, conducido por los investigadores neoyorquinos Eric Steimetz, Jeremy Minkowitz y Elmer C. Gabutan, podría ser viable...
Aplicaciones de la IA en la salud mental
Los trastornos mentales pueden ser un serio problema de salud pública. De acuerdo con datos de especialistas del Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz, alrededor de un tercio de las personas en México los sufre en algún momento de su vida. Atender esta situación de manera tradicional requiere ingentes cantidades de recursos humanos...
Entornos híbridos de trabajo en la salud
La era de la automatización y el auge de los entornos híbridos de trabajo presentan una oportunidad sin precedentes. Se trata de armonizar la eficiencia impulsada por la inteligencia artificial (IA) con la creatividad y el ingenio humanos. La automatización se convierte en un compañero inquebrantable y los entornos híbridos de trabajo redefinen nuestra concepción del...
Detección de la fatiga mediante IA
Según la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA), de Estados Unidos, 13% de los accidentes se deben a la fatiga laboral. Por su parte, la National Sleep Foundation de ese país estima 29% de los trabajadores ve afectado su rendimiento por cansancio. Ahora bien, la detección de la fatiga mediante herramientas de TIC ya es...
