Inteligencia artificial en el borde: sus aplicaciones en la salud
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud es cada vez más común, particularmente para aplicaciones y servicios en la nube. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial en el borde aún no se encuentra tan extendido. La razón es que los primeros algoritmos de IA se pensaron para acceder...
Datos limpios para la IA
La inteligencia artificial (IA) ha pasado de ser una curiosidad a una prioridad empresarial. En México y el resto de América Latina el debate está cambiando. Los líderes empresariales ya no se preguntan: “¿Podemos implementar IA?”, sino: “¿Está dando resultados?”. La novedad se desvanece y las expectativas se intensifican. ¿Cuál es el retorno? ¿Qué valor estamos...
Machine learning para identificar bacterias resistentes
La aplicación de la inteligencia artificial en la investigación médica no es nueva. Por ejemplo, ya se le usa con éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos. Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge han ido un paso más allá. Desarrollaron una solución de machine learning (aprendizaje automático) capaz de identificar bacterias resistentes a los antibióticos.
Hospital inteligente: eficiencia y atención
La mayoría de los edificios modernos ya incorporan desde su construcción al menos tecnología básica de conectividad. Sin embargo, para que puedan ser considerados inteligentes requieren un sistema de gestión de edificios (Building Management System, BMS) potenciado con inteligencia artificial (IA). Dicha plataforma puede supervisar y controlar de manera automática diversas funciones, como la climatización y...
IA para optimizar las transcripciones médicas
La IA generativa está transformando rápidamente muchas industrias, incluidas la atención médica y las ciencias de la vida. Los proveedores de software médico buscan aprovechar esta tecnología en sus aplicaciones clínicas. Una manera de hacerlo es mediante AWS HealthScribe, de Amazon Web Services. Es un servicio que facilita el uso del reconocimiento de voz y la...
Consideraciones para la IA empresarial
La inteligencia artificial empresarial (IA) es una prioridad para los ejecutivos, líderes, inversores y la mayoría de los empleados en todo el mundo. Se espera que los impactos sean grandes, profundos y amplios en todas las industrias. También que tengan efectos tanto a corto como a largo plazo, con un potencial significativo para ser una fuerza...
COVID-19: IA para detectar depresión y ansiedad
La depresión y la ansiedad pueden ser detectadas con inteligencia artificial. Dichas enfermedades han aumentado a causa del COVID-19, pues el confinamiento obligado para frenar la pandemia ha provocado un marcado incremento en el estrés de muchos mexicanos. La encuesta telefónica “Ansiedad y depresión en los hogares mexicanos frente a los retos del...
Generación aumentada por recuperación
El creciente uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) plantea complicados retos para las empresas que la utilizan. Ocurre en todas las industrias, incluido el cuidado de la salud en todas sus vertientes. Uno de los problemas es que los datos en los modelos amplios de lenguaje (Large Language Model, LLM) de la GenAI no siempre...
La inferencia: el siguiente paso en inteligencia artificial
En la última década, el entrenamiento de modelos ha sido el motor que ha impulsado el avance de la inteligencia artificial (IA). Millones de parámetros, potentes clústeres de cómputo y enormes volúmenes de datos han marcado toda una era. Sin embargo, hoy la atención de la innovación y la adopción tecnológica comienza a desplazarse hacia otra...
FaceAge: IA para tratar el cáncer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la salud continúan multiplicándose. Investigadores del Hospital General de Massachusetts (Mass General Brigham) desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo (deep learning), bautizado FaceAge, capaz de contrastar la edad real de las personas contra la llamada edad biológica. Para ello, analiza retratos de los pacientes. Se encontró que en...
