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Simulaciones in silico para el desarrollo de fármacos

Simulaciones in silico para el desarrollo de fármacos

El esfuerzo por encontrar tratamientos para el COVID-19 ha tomado múltiples caminos. Uno de ellos es el de las simulaciones in silico, es decir en computadoras, para ayudar a identificar posibles fármacos para atacar el virus. Se trata de utilizar la inteligencia artificial para construir órganos y sistemas virtuales. El objetivo es estudiar...

Robots autónomos en el sector salud

Robots autónomos en el sector salud

Las ventas de robots autónomos enfocados al sector salud tuvieron un aumento del 50% en 2019, de acuerdo con la Federación Internacional de Robótica (IFR). Entre las causas, está a la pandemia de COVID-19. El brote de coronavirus ha permitido que destaquen algunos casos de uso clave para la robótica móvil, en particular a medida que los sistemas robóticos se utilizan...

Inteligencia artificial en la salud

Inteligencia artificial en la salud

Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la salud tendrán un gran impacto en la industria. Entre otras cosas, podrán generar ahorros en el orden de los miles de millones de dólares. Se estima que eso se verá sobre todo al prevenir errores en la medicación, optimizar el flujo del trabajo administrativo, automatizar la imagenología y...

Gemelos digitales aplicados a la salud

Gemelos digitales aplicados a la salud

Los gemelos digitales aplicados a la salud ya con una realidad. En términos generales, se trata de modelos potenciados por inteligencia artificial y machine learning que replican procesos, productos o servicios emparejados con objetos del mundo real. El origen de esta tecnología puede rastrearse a medio siglo atrás, hasta el programa Apolo de la NASA. De cada...

Inteligencia artificial para el cuidado de la salud

Inteligencia artificial para el cuidado de la salud

La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías incipientes que podrían tener mayor impacto este año en el cuidado de la salud. Si bien existe el temor de que las máquinas remplacen a los humanos, en realidad la tecnología ayudará a compensar el déficit mundial de profesionales especializados (enfermeras, médicos y parteras),...

Inteligencia artificial contra ansiedad y depresión

La inteligencia artificial aplicada a las redes sociales puede detectar la ansiedad y la depresión meses antes de que un paciente sea diagnosticado.

La inteligencia artificial aplicada a las redes sociales puede detectar la ansiedad y la depresión meses antes de que un paciente sea diagnosticado. Una de las aristas más dramáticas de estas dos afecciones mentales —las más extendidas en el mundo— es que puede pasar mucho tiempo antes de que los enfermos sean diagnosticados y, de hecho, algunos nunca lo son....

Aplicaciones de deep learning en la salud

Puede haber múltiples aplicaciones de deep learning en la salud.

Puede haber múltiples aplicaciones de deep learning en la salud. Se puede decir que el aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje de las máquinas (machine learning), ambos parte de la inteligencia artificial. Un algoritmo de machine learning es capaz de revisar conjuntos de datos no estructurados y encontrar en ellos patrones establecidos en un entrenamiento previo. Su valor radica en que a...

Machine learning: IA para mejorar la atención médica

Machine learning es IA capaz de mejorar la atención médica, tanto para prevenir infecciones nosocomiales como detectar enfermedades crónicas con antelación.

El machine learning es IA capaz de mejorar la atención médica, lo mismo para prevenir infecciones nosocomiales que para detectar enfermedades crónicas con antelación. Su presencia ya es habitual en la vida cotidiana. ¿Se ha preguntado cómo es que su servicio de video en streaming logra hacerle sugerencias cada vez más acertadas? ¿O cómo es que su teléfono inteligente reconoce su...

IA e imagenología para diagnosticar neumonía causada por COVID-19

IA e imagenología para diagnosticar neumonía causada por COVID-19

La combinación de IA e imagenología ahora facilita el diagnóstico de la neumonía causada por COVID-19. Fujitsu y el Hospital Shinagawa, de Tokio, desarrollaron en conjunto una nueva tecnología que emplea para ello imágenes del tórax obtenidas por tomografía computarizada (TC). La tecnología presenta a los médicos una visualización tridimensional de la propagación de la infección en los...

IoMT y big data contra infecciones nosocomiales

IoMT y big data contra infecciones nosocomiales

La IoMT (Internet of Medical Things) y big data son grandes armas contra las infecciones nosocomiales. También conocidas como infecciones intrahospitalarias, son uno de los principales problemas que se enfrentan en los hospitales de todo el mundo, tanto en países desarrollados como en vías de desarrollo. Las infecciones más comunes son las de vías urinarias, las bacteriemias (en la sangre), las de...

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