Aunque a primera vista parece muy promisoria, la inteligencia artificial generativa (GenAI) también suscita preocupaciones, principalmente en materia de ciberseguridad y privacidad. De acuerdo con la séptima edición del informe Nutanix Enterprise Cloud Index (ECI), 94% de las organizaciones mexicanas considera que su infraestructura de TIC requiere al menos una mejora moderada para aprovechar las aplicaciones de GenAI. En comparación, el promedio global es de 83%.
Para el estudio, Vanson Bourne encuestó a 1,500 tomadores de decisiones de TIC y DevOps/ingeniería de plataformas en múltiples industrias, incluida la salud. Se concentró en el estado de las implementaciones de nube empresarial, las tendencias de contenedorización de aplicaciones y la adopción de aplicaciones de GenAI. Incluyó organizaciones en América, Europa, Oriente Medio y África; y la región Asia-Pacífico-Japón.
Las organizaciones quieren aprovechar las aplicaciones de GenAI para mejorar la productividad, la automatización y la innovación. Sin embargo, enfrentan obstáculos críticos: seguridad de los datos, cumplimiento normativo y modernización de la infraestructura de TIC.
En México, dados los obstáculos, 60% de los líderes encuestados esperan alcanzar el punto de equilibrio o tener pérdidas en proyectos de GenAI durante el próximo año. En comparación, el promedio global es de 42%.
Hallazgos del estudio
Los hallazgos clave del ECI de México de este año incluyen:
●La contenedorización de aplicaciones es el nuevo estándar de infraestructura. Todos los encuestados en México (100%) dicen que su organización está al menos en el proceso de contenedorizar aplicaciones.
Por otra parte, 34% afirma que todas las aplicaciones recientemente desarrolladas están en contenedores; en comparación, los promedios globales y continentales se sitúan en 27% y 28%, respectivamente. Sin embargo, 96% consideran que su infraestructura de TIC requiere mejoras para soportar completamente aplicaciones y contenedores nativos de la nube.
La infraestructura de TIC también fue uno de los desafíos más citados con respecto a la adopción de aplicaciones de GenAI. El reto aumenta porque ya constituyen la principal carga de trabajo en contenedores entre las organizaciones mexicanas.
●La adopción e implementación de aplicaciones de GenAI continúan a un ritmo rápido. El 50% de los encuestados en México afirma que su organización ya cuenta con una estrategia GenAI implementada. Dicha tasa está ligeramente por detrás del promedio global (55%) y de América (53%). La atención y experiencia del cliente fue la aplicación de GenAI más adoptada por los encuestados en México con 54%, seguida de la ciberseguridad, la detección de fraude y la prevención de pérdidas con 42%.
●La adopción de aplicaciones de GenAI desafiará las normas tradicionales de ciberseguridad y privacidad de los datos. Destaca la preocupación entre los encuestados ante la necesidad de alimentar datos confidenciales en los modelos de lenguaje de la GenAI. De hecho, 98% de ellos considera que su organización podría hacer más para proteger sus modelos y aplicaciones de GenAI.
Por otra parte, también señalaron como un reto importante la integración de la GenAI con la infraestructura existente al escalar las cargas de trabajo de los entornos de desarrollo a producción.
Infraestructura y aplicaciones de GenAI
●Ejecutar aplicaciones nativas de la nube requiere una infraestructura capaz de soportar los requisitos necesarios de seguridad, integridad de los datos y resiliencia. Todos los encuestados de México dicen que se encuentran al menos en proceso de contenedorizar sus aplicaciones. En términos de cargas de trabajo en contenedores, 68% de los encuestados mexicanos señaló a las aplicaciones de GenAI, en consonancia con el promedio global. Sin embargo, reportaron una tasa mucho más baja de adopción de aplicaciones y bases de datos de desarrollo/prueba en contenedores.
●La adopción de aplicaciones de GenAI requiere cambios en la tecnología y la gente. El 100% de los encuestados mexicanos señaló que sus costos de TIC aumentan conforme adoptan más GenAI y aplicaciones modernas. Para enfrentar este problema, los tomadores de decisiones deben invertir en la contratación y capacitación del personal de TIC necesario. Se puede así facilitar la modernización y optimización de la infraestructura, lo cual a su vez contribuye a disminuir los costos operativos.
