Etiqueta: inteligencia artificial en la salud
Usar la IA para proteger los datos médicos
La monetización de los datos sensibles convierte al sector salud en un objetivo prioritario para los ciberdelincuentes. Eso compromete la privacidad de los pacientes, las operaciones y la reputación de las instituciones sanitarias. De ahí la importancia de la inteligencia artificial (IA) para combatir dichas amenazas. De hecho, el uso de la IA para proteger los...
Transcripción por IA en la telemedicina
La inteligencia artificial (IA) puede tener múltiples aplicaciones en el cuidado de la salud. Desde automatizar procesos administrativos hasta asistir en la interpretación de imágenes médicas, bien empleada puede facilitar las tareas de los médicos. Entre las maneras prácticas en que puede facilitarles el día a día se cuenta la transcripción por IA en las consultas...
Tendencias a observar en medicina
En los últimos años el cuidado de la salud se ha visto cada vez más fortalecido por el desarrollo de las TIC. Desde el empleo de la inteligencia artificial (IA) para diagnosticar enfermedades y desarrollar medicamentos, hasta el uso de robots quirúrgicos o la proliferación de la telemedicina, las TIC van marcando claras tendencias a observar...
Machine learning y reparación del ADN
Investigadores del Grupo de Metabolismo y Señalización Celular del estadounidense Centro Nacional de Investigación del Cáncer han desarrollado nuevos algoritmos de machine learning para analizar los mecanismos de reparación del ADN (ácido desoxirribonucleico). Según los científicos, estos hallazgos posibilitados por la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a crear nuevas terapias de medicina de precisión contra el cáncer.
Utilidad de la IA en la atención médica
La proliferación de la inteligencia artificial (IA) ha aumentado exponencialmente en los últimos años. Sus aplicaciones van desde el reconocimiento facial para desbloquear el teléfono hasta la optimización de procesos logísticos. Así, no es una sorpresa que el 59% de los usuarios de Internet mexicanos utilicen alguna aplicación de inteligencia artificial. Igualmente, no es inusual encontrar una...
IA en la seguridad cibernética
El uso de la inteligencia artificial (IA) es cada vez más común en la atención sanitaria. Por supuesto, también se le utiliza para proteger el ecosistema TIC de las organizaciones de salud. De hecho, se prevé que aumente el uso de la IA en la seguridad cibernética e, incluso, pueda superar el desempeño de los humanos....
IA para detectar Alzheimer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud mental no dejan de aumentar en número. Ya se le utiliza para diagnosticar casos de ansiedad y depresión a partir de publicaciones en las redes sociales. Ahora, investigadores de la Universidad de Boston desarrollaron una herramienta de IA para detectar Alzheimer de manera...
Machine learning para identificar bacterias resistentes
La aplicación de la inteligencia artificial en la investigación médica no es nueva. Por ejemplo, ya se le usa con éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos. Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge han ido un paso más allá. Desarrollaron una solución de machine learning (aprendizaje automático) capaz de identificar bacterias resistentes a los antibióticos.
Inteligencia artificial y problemas de ciberseguridad
Estamos en el principio de algo emocionante, tentador y, a veces, abrumador. Es inevitable que transforme a empresas de todos los sectores, incluida salud. Sin embargo, la explosión de la inteligencia artificial (IA) podría cegar a las organizaciones y crear problemas de ciberseguridad. Durante más de una década la IA ha impulsado importantes...
Nuevo LLM para el desarrollo de fármacos
Recientemente Google Research y Google DeepMind publicaron un paper que describe un nuevo modelo amplio de lenguaje (LLM) para el desarrollo de fármacos. Denominado Tx-LLM, se perfeccionó a partir de PaLM-2, la tecnología de inteligencia artificial generativa (GenAI) de Google que codifica información sobre modalidades terapéuticas. Para el entrenamiento de Tx-LLM se utilizaron...
