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Etiqueta: inteligencia artificial en la salud

Impacto de la GenAI en la infraestructura de TIC

aplicaciones de GenAI

Aunque a primera vista parece muy promisoria, la inteligencia artificial generativa (GenAI) también suscita preocupaciones, principalmente en materia de ciberseguridad y privacidad. De acuerdo con la séptima edición del informe Nutanix Enterprise Cloud Index (ECI), 94% de las organizaciones mexicanas considera que su infraestructura de TIC requiere al menos una mejora moderada para aprovechar las aplicaciones...

Innovaciones tecnológicas en el sector salud

innovaciones tecnológicas

Las innovaciones tecnológicas en el sector de la salud avanzan a pasos agigantados, con herramientas como los expedientes clínicos electrónicos (ECE) y la telemedicina. Ahora bien, en México, el gobierno federal afirma que buscará implementar un plan de mejora en el sistema de salud, el cual incluye su digitalización. De acuerdo con Panduit, firma especializada en...

Inteligencia artificial en pediatría

IA en pediatría

En medicina, todas las especialidades experimentan una transformación real con los avances de la inteligencia artificial (IA). En el campo de la atención pediátrica destaca la asociación entre Xerox y el sistema de salud Connecticut Children’s. Mediante una asociación ampliada, ambas organizaciones buscan aprovechar al máximo el uso de la IA en pediatría.

IA en la industria farmacéutica

IA en la industria farmacéutica

La industria farmacéutica se encuentra en un momento crucial. La inteligencia artificial (IA) está pasando de mejorar los procesos a remodelar el tratamiento de enfermedades y la prestación de atención y servicios. Los primeros usuarios están viendo grandes logros en el desarrollo de fármacos, a la vez que tienen menos trabajo administrativo. La cuestión no es...

Integración de la IA en el cuidado de la salud

integración de la IA

El influjo de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud se ha ampliado consistentemente durante los últimos años. Sin embargo, muchas de sus aplicaciones aún se encuentran restringidas a nichos específicos. Esto es, todavía no existen implementaciones a gran escala a lo largo de toda la industria sanitaria. Para ello se requiere lograr...

IA en oftalmología: una nueva solución

IA en oftalmología

La inteligencia artificial (IA) tiene aplicaciones médicas cada vez más potentes. Destaca el caso de la imagenología, en la que facilita alcanzar diagnósticos y tratamientos más precisos en menor tiempo. En este campo ya se utiliza para agilizar la detección del cáncer de mama o la realización de cirugías cardíacas, por ejemplo. A ello se suman...

Nube con IA en 2025

nube con IA

A medida que nos adentramos a 2025, la nube sigue evolucionando. En los años más recientes, ha empezado a integrar soluciones que tienen inteligencia artificial (IA). Eso revolucionar las prácticas empresariales y las experiencias cotidianas en los diversos sectores, como la atención sanitaria. El panorama de la nube con IA va a experimentar cambios significativos, con...

Diagnósticos impulsados por IA

diagnósticos impulsados por IA

Uno de los mayores desafíos para aprovechar mejor el potencial de la inteligencia artificial (IA) en medicina radica en entrenar a los modelos adecuadamente. Para ello se requiere obtener a gran escala datos suficientes con para alimentar y perfeccionar sus algoritmos de deep learning. En el caso de la imagenología, brindar diagnósticos impulsados por IA implica...

Predicciones sobre IA para 2025

predicciones sobre IA

La transformación tecnológica que tiene lugar en todas las industrias —incluido el cuidado de la salud— se verá muy acelerada el próximo año. El principal motor serán las innovaciones en materia de inteligencia artificial (IA). Es por ello que directivos de Dell Technologies presentaron en días pasados sus predicciones sobre IA para 2025 en Latinoamérica. Para...

Generación aumentada por recuperación

generación aumentada por recuperación

El creciente uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) plantea complicados retos para las empresas que la utilizan. Ocurre en todas las industrias, incluido el cuidado de la salud en todas sus vertientes. Uno de los problemas es que los datos en los modelos amplios de lenguaje (Large Language Model, LLM) de la GenAI no siempre...

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