Diagnósticos impulsados por IA
Uno de los mayores desafíos para aprovechar mejor el potencial de la inteligencia artificial (IA) en medicina radica en entrenar a los modelos adecuadamente. Para ello se requiere obtener a gran escala datos suficientes con para alimentar y perfeccionar sus algoritmos de deep learning. En el caso de la imagenología, brindar diagnósticos impulsados por IA implica...
Internet de las Cosas Médicas: algunos usos
El mercado global de la Internet de las Cosas Médicas (IoMT, por las siglas en inglés de Internet of Medical Things) crecerá de manera muy acusada en los próximos años, según proyecciones de diversas consultoras de investigación de mercados. Por ejemplo, Fortune Bussiness Insights indica en un reporte que en 2018 el valor global de la IoMT era de 18,750 millones de...
IA para detectar Alzheimer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud mental no dejan de aumentar en número. Ya se le utiliza para diagnosticar casos de ansiedad y depresión a partir de publicaciones en las redes sociales. Ahora, investigadores de la Universidad de Boston desarrollaron una herramienta de IA para detectar Alzheimer de manera...
Un antibiótico hecho con inteligencia artificial
Un nuevo tipo de antibiótico, capaz de combatir superbacterias resistentes, ha sido descubierto gracias al uso de la inteligencia artificial. El hallazgo lo realizó un equipo de investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Fue publicado en la segunda quincena de febrero de 2020 en la revista especializada Cell. La sustancia, bautizada halicin (en homenaje a HAL 9000,...
Confianza digital en la IoMT
Los dispositivos médicos conectados crean grandes superficies de ataque que aumentan la probabilidad de éxito de las amenazas cibernéticas. Esto representa un gran desafío para las soluciones de confianza digital que requieren tales dispositivos. En un informe publicado en 2022, el FBI citó investigaciones que muestran que 53% de los dispositivos médicos tenían vulnerabilidades conocidas. De...
IA con agentes: la sola inversión no basta
La inteligencia artificial (IA) suele presentarse como un problema “existencial” para las empresas. Sin embargo, a pesar del indudable entusiasmo e inversión en esta tecnología, parece que muchos líderes tecnológicos no la abordan como una aplicación empresarial. Ya se acumulan pruebas de que muchos proyectos de IA no logran superar la fase experimental o piloto. Gartner...
Datos de calidad para la IA
Las organizaciones de atención a la salud buscan aprovechar de manera eficaz las herramientas analíticas que ofrece la inteligencia artificial (IA). Esta tendencia se fortaleció con la llegada de la IA generativa (GenAI). Para ello, se requieren datos claros y organizados. Es decir, las organizaciones deben asegurarse de alimentar datos de calidad a la IA. De...
Inteligencia artificial para potenciar las tomografías
La imagenología es una de las herramientas médicas que pueden ser potenciadas por las TIC. Un ejemplo son las tomografías con inteligencia artificial. En este campo, uno de los equipos disponibles en el mercado es el Incisive CT, de Royal Philips. En días pasados se anunció la instalación del primero en el país, en el Sanatorio...
AICS, soluciones inteligentes para el cuidado de la salud
En días pasados tuvo lugar el evento AICS Medical Open House, de la taiwanesa ASUS Intelligent Cloud Services (AICS). Ahí se presentaron las soluciones inteligentes para el sector médico ofrecidas por la firma taiwanesa. Plataforma xHIS La plataforma AICS xHIS (Hospital Information Service) emplea la inteligencia artificial para mejorar la...
Evitar las alucinaciones de la GenAI
El uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) está ya plenamente aceptado en el campo de la atención médica. Sin embargo, esa tecnología no está exenta de problemas. Quizás el más preocupante es su susceptibilidad de “alucinar”, esto es, dar respuestas no sólo imprecisas, sino de plano inventadas. La manera más extendida de evitar las alucinaciones...
