Robots autónomos en el sector salud
Las ventas de robots autónomos enfocados al sector salud tuvieron un aumento del 50% en 2019, de acuerdo con la Federación Internacional de Robótica (IFR). Entre las causas, está a la pandemia de COVID-19. El brote de coronavirus ha permitido que destaquen algunos casos de uso clave para la robótica móvil, en particular a medida que los sistemas robóticos se utilizan...
Datos de calidad para la IA
Las organizaciones de atención a la salud buscan aprovechar de manera eficaz las herramientas analíticas que ofrece la inteligencia artificial (IA). Esta tendencia se fortaleció con la llegada de la IA generativa (GenAI). Para ello, se requieren datos claros y organizados. Es decir, las organizaciones deben asegurarse de alimentar datos de calidad a la IA. De...
IA generativa y riesgos de ciberseguridad
La llegada de nuevas herramientas de inteligencia artificial generativa conducirá a un repunte de los ataques a información sensible durante el próximo año. El riesgo es acusado en aquellas herramientas de IA generativa basadas en modelos de lenguaje grande (Large Language Models, LLM). Según un reporte reciente de la consultora PWC, más de...
Robots móviles en el campo de la salud
Diferentes tipos de robots tienen aplicaciones en el campo de la salud. Un ejemplo es la industria farmacéutica, en la que los fabricantes pueden obtener ventajas competitivas en productividad y flexibilidad gracias a los robots móviles autónomos (Autonomous Mobile Robot o AMR). Esto se acentúa conforme la automatización en la producción se extiende a la logística. La...
IoT, gran aliada de la vacunación contra COVID-19
La Internet de las Cosas (IoT, por las siglas en inglés de Internet of Things) es cada vez más importante en el sector de la salud, donde las soluciones que incluyen equipos médicos conectados, monitoreo remoto de pacientes y pastilleros inteligentes, mejoran los resultados de los pacientes. También se le denomina Internet of Medical Things (IoMT). Sin...
TinyML en el cuidado de la salud: ejemplos
El aprendizaje automático o machine learning tiene aplicaciones útiles en el cuidado de la salud, como ayudar a prevenir la sepsis en pacientes hospitalizados o mejorar la detección de brotes pandémicos, como la COVID-19. Dicha tecnología suele asociarse con aplicaciones complejas albergadas en la nube, aunque también es posible incorporar sus algoritmos en pequeñas piezas de hardware mediante el tiny machine learning...
Integración de la IA en el cuidado de la salud
El influjo de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud se ha ampliado consistentemente durante los últimos años. Sin embargo, muchas de sus aplicaciones aún se encuentran restringidas a nichos específicos. Esto es, todavía no existen implementaciones a gran escala a lo largo de toda la industria sanitaria. Para ello se requiere lograr...
Consideraciones para la IA empresarial
La inteligencia artificial empresarial (IA) es una prioridad para los ejecutivos, líderes, inversores y la mayoría de los empleados en todo el mundo. Se espera que los impactos sean grandes, profundos y amplios en todas las industrias. También que tengan efectos tanto a corto como a largo plazo, con un potencial significativo para ser una fuerza...
Inteligencia artificial, posible solución contra el coronavirus
El coronavirus ha sido un tema importante en las noticias últimamente. Es una enfermedad similar a la neumonía que ha cobrado la vida de varias personas. Se cree que comenzó en China y se ha extendido a varios otros países, por lo que debemos estar preparados en caso de que se convierta en una emergencia de...
IA para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama
En días pasados se presentó en Nueva York una nueva herramienta de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama. La solución la desarrolló un equipo de especialistas mexicanos en colaboración con españoles, uruguayos y argentinos. Su objetivo es agilizar el diagnóstico en campañas masivas de detección de cáncer. La presentación tuvo lugar...
