Métricas en centros de contacto con IA y analítica
Casi tres cuartas partes de las empresas sufren una brecha en las métricas de productividad. Ello significa que no miden ni utilizan adecuadamente puntos clave en los datos que podrían mejorar drásticamente la experiencia que brindan a los clientes (CX). Para maximizar plenamente los datos de los clientes —y de los agentes—, se deben identificar métricas,...
La inferencia: el siguiente paso en inteligencia artificial
En la última década, el entrenamiento de modelos ha sido el motor que ha impulsado el avance de la inteligencia artificial (IA). Millones de parámetros, potentes clústeres de cómputo y enormes volúmenes de datos han marcado toda una era. Sin embargo, hoy la atención de la innovación y la adopción tecnológica comienza a desplazarse hacia otra...
LLM de dominio específico para la salud
Los modelos amplios de lenguaje (Large Language Model, LLM) de la inteligencia artificial generativa (GenAI) suelen servir para tareas generales. Sin embargo, cuando se trata de campos especializados, como la atención sanitaria, sus respuestas no son lo suficientemente precisas para resultar confiables. Una solución a esta problemática pasa por utilizar LLM de dominio específico.
IA para detectar Alzheimer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud mental no dejan de aumentar en número. Ya se le utiliza para diagnosticar casos de ansiedad y depresión a partir de publicaciones en las redes sociales. Ahora, investigadores de la Universidad de Boston desarrollaron una herramienta de IA para detectar Alzheimer de manera...
Confianza digital en la IoMT
Los dispositivos médicos conectados crean grandes superficies de ataque que aumentan la probabilidad de éxito de las amenazas cibernéticas. Esto representa un gran desafío para las soluciones de confianza digital que requieren tales dispositivos. En un informe publicado en 2022, el FBI citó investigaciones que muestran que 53% de los dispositivos médicos tenían vulnerabilidades conocidas. De...
Robots autónomos en el sector salud
Las ventas de robots autónomos enfocados al sector salud tuvieron un aumento del 50% en 2019, de acuerdo con la Federación Internacional de Robótica (IFR). Entre las causas, está a la pandemia de COVID-19. El brote de coronavirus ha permitido que destaquen algunos casos de uso clave para la robótica móvil, en particular a medida que los sistemas robóticos se utilizan...
Usar la IA para proteger los datos médicos
La monetización de los datos sensibles convierte al sector salud en un objetivo prioritario para los ciberdelincuentes. Eso compromete la privacidad de los pacientes, las operaciones y la reputación de las instituciones sanitarias. De ahí la importancia de la inteligencia artificial (IA) para combatir dichas amenazas. De hecho, el uso de la IA para proteger los...
Machine learning y reparación del ADN
Investigadores del Grupo de Metabolismo y Señalización Celular del estadounidense Centro Nacional de Investigación del Cáncer han desarrollado nuevos algoritmos de machine learning para analizar los mecanismos de reparación del ADN (ácido desoxirribonucleico). Según los científicos, estos hallazgos posibilitados por la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a crear nuevas terapias de medicina de precisión contra el cáncer.
Inteligencia artificial en la salud
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la salud tendrán un gran impacto en la industria. Entre otras cosas, podrán generar ahorros en el orden de los miles de millones de dólares. Se estima que eso se verá sobre todo al prevenir errores en la medicación, optimizar el flujo del trabajo administrativo, automatizar la imagenología y...
Entornos híbridos de trabajo en la salud
La era de la automatización y el auge de los entornos híbridos de trabajo presentan una oportunidad sin precedentes. Se trata de armonizar la eficiencia impulsada por la inteligencia artificial (IA) con la creatividad y el ingenio humanos. La automatización se convierte en un compañero inquebrantable y los entornos híbridos de trabajo redefinen nuestra concepción del...
