Inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D
El uso de la inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D benefició a pacientes huicholes de la Sierra Madre Occidental. Gracias a una alianza entre la asociación médico-humanitaria Guimedic (México) y la empresa brasileña Protemed (antes Evocraft), los pacientes recibieron prótesis multiarticuladas con espacio para celdas mioeléctricas. Los dispositivos permiten movilidad y cierto grado de sensibilidad. Ello...
Inteligencia artificial, herramienta contra el COVID-19
La inteligencia artificial puede acelerar la cura del COVID-19. Científicos de TATA Consultancy Services buscan contribuir al esfuerzo por encontrar una cura contra el COVID-19. Para ello, han recurrido uso de una plataforma de inteligencia artificial. Ésta ha identificado componentes moleculares que podrían ser el inicio para encontrar una solución a la pandemia. El trabajo lo encabeza...
IA para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama
En días pasados se presentó en Nueva York una nueva herramienta de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama. La solución la desarrolló un equipo de especialistas mexicanos en colaboración con españoles, uruguayos y argentinos. Su objetivo es agilizar el diagnóstico en campañas masivas de detección de cáncer. La presentación tuvo lugar...
Seguridad de los chatbots en el cuidado de la salud
El uso de robots conversacionales (chatbots) en la atención de primer contacto es cada vez más común en la atención sanitaria. Cualquiera puede recurrir a ellos mediante dispositivos con conexión a la Internet, como teléfonos, tabletas, computadoras y hasta televisiones inteligentes. Además, cada vez más frecuentemente, los robots conversacionales suelen estar potenciados con inteligencia artificial generativa (GenAI)....
Simulaciones in silico para el desarrollo de fármacos
El esfuerzo por encontrar tratamientos para el COVID-19 ha tomado múltiples caminos. Uno de ellos es el de las simulaciones in silico, es decir en computadoras, para ayudar a identificar posibles fármacos para atacar el virus. Se trata de utilizar la inteligencia artificial para construir órganos y sistemas virtuales. El objetivo es estudiar...
Aplicaciones de deep learning en la salud
Puede haber múltiples aplicaciones de deep learning en la salud. Se puede decir que el aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje de las máquinas (machine learning), ambos parte de la inteligencia artificial. Un algoritmo de machine learning es capaz de revisar conjuntos de datos no estructurados y encontrar en ellos patrones establecidos en un entrenamiento previo. Su valor radica en que a...
Impacto de la GenAI en salud
Durante un año, investigadores de Tata Consultancy Services y MITSloan Management Review analizaron el influjo de la inteligencia artificial generativa (GenAI) en seis industrias clave, entre ellas la salud. El capítulo dedicado a esta industria se titula Intelligent Choice Architectures in the Life Sciences and Health Care Sectors. Sus conclusiones muestran que el impacto de la...
TIC para la detección oportuna de la dermatitis atópica
La medicina personalizada es una de los grandes objetivos de las TIC empleadas en el cuidado de la salud. Entre las posibles aplicaciones se encuentra el uso de análisis predictivos para la detección oportuna de enfermedades como la dermatitis atópica o alergias alimentarias. En México ya se encuentra disponible un dispositivo que a través de un...
Adopción de la GenAI en el sector salud
Los líderes de TIC del sector salud auspician la adopción de la GenAI a un ritmo récord, aunque persisten las preocupaciones. El séptimo informe Enterprise Cloud Index (ECI) para Atención Médica, de Nutanix, muestra que 99% de las organizaciones encuestadas utilizan actualmente aplicaciones o cargas de trabajo de GenAI. Eso es más que cualquier otro sector....
Agentes IA: el dilema de la autonomía
En la era de la inteligencia artificial (IA) un concepto está redefiniendo la forma en que todas las industrias —incluido el cuidado de la salud— abordan la automatización y la toma de decisiones: los agentes IA. La clave para que un agente sea verdaderamente transformador reside en tres capacidades fundamentales. A saber: la habilidad de pensar...
