La monetización de los datos sensibles convierte al sector salud en un objetivo prioritario para los ciberdelincuentes. Eso compromete la privacidad de los pacientes, las operaciones y la reputación de las instituciones sanitarias. De ahí la importancia de la inteligencia artificial (IA) para combatir dichas amenazas. De hecho, el uso de la IA para proteger los datos médicos es crucial para una rápida detección y respuesta ante incidentes. Ayuda a mejorar la continuidad de los servicios de salud.
De acuerdo con el Ransomware Review: First Half of 2024 realizado por Unit 42, el área de investigación de Palo Alto Networks, la atención médica fue la segunda industria más afectada en el primer semestre de 2024. En contraste, ocupó el sexto lugar en 2023. La atención médica es muy sensible a las interrupciones, pues usa numerosas tecnologías y dispositivos que pueden ser difíciles de catalogar y proteger.
La telemedicina y la Internet de las Cosas Médicas (IoMT) preocupan particularmente a los profesionales de la seguridad. Las conexiones a redes no supervisadas y la integración de múltiples dispositivos aumentan la superficie de ataque. Una manera de protegerla es con el uso de la IA para proteger los datos médicos.
De acuerdo con , Daniela Menéndez, Country Manager de Palo Alto Networks en, México, «el gran valor de los activos de las organizaciones médicas las convierte en objetivos para los ciberdelincuentes. Éstos pueden interrumpir los servicios, manipular información sensible y exponerla. Pueden incluso comprometer la atención médica de los pacientes, en los casos más graves. Por ello es fundamental buscar la protección de datos a través de medidas proactivas», como la IA para proteger los datos médicos.
Evitar filtraciones con IA para proteger los datos médicos
Según Unit 42, en menos de 14 horas los intrusos pueden acceder a una organización, extraer hasta 2.5 terabytes de datos y desplegar ransomware en casi 10,000 endpoints. «En contraste, los equipos de seguridad tardan en promedio unos seis días en resolver una alerta. Esta disparidad es alarmante, especialmente cuando se trata de organizaciones con contenido sensible y alto potencial de daño», añade Menéndez.
Para combatir la sofisticación de los ciberataques, la respuesta está en el uso avanzado de la IA para proteger los datos médicos. Para contextualizar, el centro de operaciones de seguridad de Palo Alto Networks procesa más de 1 billón de eventos al mes. Con la herramienta Cortex XSIAM, integrada con Precision AI (un sistema propio que combina aprendizaje automático, aprendizaje profundo e IA generativa), estos eventos se agrupan y analizan de forma inteligente. Este sistema ha permitido lograr un tiempo medio de detección de solo 10 segundos, junto con respuestas en menos de 1 minuto. Eso reduce significativamente las amenazas antes de que puedan causar daños sustanciales.
Invertir en ciberseguridad de vanguardia es crucial para las organizaciones que gestionan infraestructuras críticas, como el sector salud. Por ello, «se debe hacer énfasis en la importancia de la ciberseguridad en la continuidad de las operaciones. Usar IA para proteger los datos médicos es una prioridad como cualquier otra meta que tenga las compañías dedicadas a la salud», finaliza Menéndez.
