Los científicos de datos forman parte de la transformación digital por la que pasa un gran número de organizaciones de todos los sectores productivos. Ello se debe a que la enorme cantidad de datos (estructurados, no estructurados, video e imágenes) generados en múltiples canales (físicos, en línea, móviles y sociales), es decir, el Big Data, requiere de científicos de datos para su gestión.
Los candidatos a científicos de datos deben tener ciertas habilidades técnicas y “suaves”. Las primeras incluyen conocimientos matemáticos, de estadística y de tecnología, además de entender los objetivos de la institución y del campo educativo, los procesos que impulsan los beneficios y el crecimiento de la institución y habilidades para comunicar conocimientos a personas no técnicas. En cuanto a las últimas, incluyen curiosidad, creatividad, capacidad innovadora y de cuestionar el status quo imperante.
Científicos de datos: cómo trabajan
Los científicos de datos deben seguir un proceso, de acuerdo con la Universidad de Harvard:
- Hacer una pregunta interesante.
- Obtener los datos.
- Explorar los datos.
- Modelar los datos.
- Comunicar y visualizar los resultados.
¿Es beneficiosa la ciencia de datos aplicada a la educación superior? Claro, y cómo muestra basta un botón. Los cursos abiertos masivos en línea (MOOCs, por sus siglas en inglés) tienen un porcentaje de finalización de solo 15%. Esto se podría incrementar considerablemente si los datos disponibles pudieran ser analizados de manera sistemática para encontrar las razones por las cuales los alumnos abandonan los cursos. Tal vez el contenido no es el correcto, las secciones son demasiado largas o falta contenido multimedia.
Beneficios de la ciencia de datos
Hay cuatro beneficios principales que puede brindar la ciencia de datos en el campo de la educación:
- Perfeccionar el proceso de aprendizaje, incluyendo la detección temprana de brechas de aprovechamiento.
- Mejorar la gestión de las instalaciones físicas de la institución.
- Maximizar el número de créditos de los alumnos.
- Afinar el currículo, tanto presencial como en línea.
Es importante anotar que hay escasez de este tipo de talentos. Las instituciones educativas se enfrentan a la disyuntiva de contratar personal nuevo o capacitar al personal con el que ya cuentan. Es por ello que algunas empresas de tecnología han desarrollado talleres y cursos para convertir a profesionales de TICs en científicos de datos. Tal es el caso de la SAS Academy for Data Scientists.
El programa tiene una duración de seis meses y consta de dos sesiones semanales vespertinas de cuatro horas cada una, más una sesión de dos semanas completas, conocida como boot camp (campo de entrenamiento), la cual es necesaria para la enseñanza y práctica de temas más complejos. El programa tiene cuatro ejes:
- Principios iniciales de analíticos profundos.
- Datos realísticos y diversos.
- Trabajo en equipo y a través de disciplinas.
- Comunicaciones efectivas con públicos no tecnológicos.
El momento de desarrollar este tipo de talento es ahora. Tan sólo en Estados Unidos se prevé que para el año 2020 se abrirán alrededor de 700,000 plazas destinadas a los profesionales del manejo de datos.
