La nube sigue evolucionando al integrar, en los años más recientes, soluciones que tienen inteligencia artificial (IA). Eso revoluciona las prácticas empresariales y las experiencias cotidianas en los diversos sectores, como la educación superior. El panorama de la nube con inteligencia artificial va a experimentar cambios significativos, con nuevas tendencias en automatización, seguridad y manejo de datos.

Por ejemplo, en Nutanix estamos apuntando a una mejora del 25% en la productividad a nivel global de nuestros desarrolladores. Se logrará mediante el empleo de IA generativa (GenAI) para actividades como la generación de código para pruebas unitarias y un montón de otras funciones. Así que estas cosas van a empezar a hacerse realidad en múltiples facetas conforme se adopten esas nuevas aplicaciones de la nube con inteligencia artificial.

La nube ha sido durante mucho tiempo la base de la infraestructura digital al proporcionar recursos escalables y la flexibilidad para satisfacer las demandas. Ahora, con el uso de la IA, se está volviendo más adaptable y capaz de impulsar soluciones complejas basadas en datos antes impensables.

El auge de las estrategias de nube múltiple y nube híbrida seguirá ganando impulso conforme las organizaciones traten de optimizar sus arquitecturas de nube en cuanto a rendimiento, seguridad y rentabilidad. A continuación, les compartimos las principales predicciones y tendencias en torno a la nube con inteligencia artificial.

¿Cómo será en 2025 la nube con inteligencia artificial?

●Los responsables de TIC deben destinar recursos para financiar iniciativas estratégicas de IA para seguir siendo competitivos. La nube con inteligencia artificial también puede utilizarse como herramienta para identificar ineficiencias y automatizar procesos.

●Las aplicaciones empresariales en la nube con inteligencia artificial se van a generalizar. La mayoría de las empresas en este momento están en las primeras etapas de la adopción de GenAI y empiezan a encontrar beneficios.

●Conforme más aplicaciones de misión crítica se muevan a Kubernetes, las organizaciones se moverán hacia la gestión centralizada de éstos. Es decir, ya no permitirán que los desarrolladores gestionen los suyos, para aumentar la seguridad y reducir los costos.

●Gracias a la nube con inteligencia artificial surgirán las primeras aplicaciones de software 2.0. El desarrollo y la ingeniería de software ya se están democratizando con herramientas como Copilot. Sin embargo, la transformación del software empresarial no ha hecho más que empezar.

●El liderazgo de GenAI es abierto, pequeño y global. Veremos muchos modelos abiertos permisibles que pueden hacerlo tan bien, si no mejor, que los modelos cerrados. También veremos modelos de razonamiento abiertos. Además, los modelos también se comprimirán aprendiendo de modelos más grandes y potentes.

●La IA multiagente o los sistemas de agentes cooperantes ocuparán un lugar central. Esto implicará una colección de agentes de IA que trabajen de forma cooperativa. Además, los agentes negociarán con otros agentes. Ello necesitará nuevas personas, procesos y tecnología.

●La robótica en la nube será una realidad y entrará en las empresas. Esto conducirá a servicios compartidos y al gasto en infraestructura de datos. El mismo patrón de diseño también será válido para la gestión de agentes múltiples de software.