Etiqueta: datos médicos
Explotar los datos médicos
Analizar oportunamente el big data médico potencia la toma de decisiones basadas en evidencias. De hecho, no sólo sirve para saber cuáles son las mejores alternativas para los pacientes, sino para encontrar formas en que las organizaciones pueden aprovechar mejor sus recursos. Sin embargo, no es infrecuente que la cultura organizacional complique la tarea de explotar...
Democratización de datos en el cuidado de la salud
La democratización de datos permite a las empresas, entre ellas clínicas y hospitales, tomar decisiones precisas, oportunas y basadas en datos, no en intuiciones. Sin embargo, se trata de un proceso complejo que impacta en todas las dimensiones de la organización. Por ello, debe planificarse de forma equilibrada y coherente. El informe The Denodo Data Gap...
Administración de datos en el sector salud
Tener una buena administración de datoses cada vez más importante para todas las organizaciones. Por supuesto, la industria del cuidado de la salud no está exenta de esta necesidad. Sin embargo, el creciente volumen de datos médicos en la atención sanitaria moderna dificulta la consecución de una administración de datos adecuada. Ahora bien,...
Software Defined Data Center: sus ventajas
Las empresas de salud suelen enfrentar importantes problemas técnicos y de presupuesto al modernizar sus centros de datos. Los centros de datos definidos por software o Software Defined Data Center (SDDC) se presentan como una opción que puede contribuir a resolver ambos tipos de desafíos. Se trata de centros de datos completamente virtualizados. Forman parte de...
Cómo convertirse en una empresa data-driven
Los datos tienen el potencial de ser la mayor ventaja competitiva para todas las empresas, incluidas las de salud. Por ello, la inversión en tecnologías de analíticos, aprendizaje automático, inteligencia artificial y otras formas de extraer información crecerán exponencialmente en 2023. Todo con el objetivo de convertirse en una empresa data-driven. Sin embargo,...
Almacenamiento de archivos y objetos
Esta década se perfila como el periodo histórico de “los felices años 20” de los datos no estructurados. De acuerdo con Gartner, las tasas de crecimiento de datos no estructurados ha alcanzado el 30% anual. Ello significa que los volúmenes totales de datos no estructurados casi se cuadriplicarán para 2027. Tal crecimiento de...
Datos médicos: la importancia de aprovecharlos
Los datos médicos se han vuelto fundamentales para garantizar que los equipos médicos puedan mejorar el tratamiento de los pacientes. Sin embargo, la gestión de estos datos no estructurados, almacenados en silos ampliamente distribuidos y rápidamente crecientes, es un reto cada vez mayor. La tecnología heredada ralentiza las decisiones de los médicos. También...
