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Etiqueta: big data en medicina

Almacenamiento de datos de IA

almacenamiento de datos de IA

Como tecnología con un potencial enorme pero no aprovechado, la inteligencia artificial (IA) ha estado en la agenda corporativa durante mucho tiempo. Este año, sin duda, ha ido a toda marcha, debido a la inversión de 10,000 millones de dólares de Microsoft en OpenAI. A ello se suman iniciativas estratégicas de Meta, Google y otros en...

Crece la industria de centros de datos

industria de centros de datos

La Internet de las Cosas (IoT), redes 5G y la computación en el borde impulsan el crecimiento de la industria de centros de datos. Esto ocurre cada vez más rápido en todo el mundo, incluidos México y Latinoamérica. Se debe a la acelerada transformación digital de todas las industrias; por supuesto, el cuidado de la salud...

Integración de datos en el cuidado de la salud

integración de datos

Las empresas modernas de cuidado de la salud operan con una gran cantidad de información, pero a menudo está distribuida entre diferentes sistemas. Por ello es prioritaria la integración de datos para aprovechar de la mejor manera posible el creciente big data médico. El objetivo general es proporcionar una vista completa la información...

Big data en medicina

big data en medicina

Las nuevas tecnologías digitales permiten que los aparatos se comuniquen a través de sensores y sistemas inteligentes conectados a la red. Tales dispositivos conforman el Internet de las Cosas (Internet of Things, IoT). Y en lo que se refiere al cuidado de la salud, la Internet de las Cosas Médicas (IoMT). Con el análisis de esa...

Medicina personalizada y TIC

medicina personalizada

La medicina personalizada no es un concepto nuevo. Hipócrates lo teorizó diciendo que lo más importante es entender qué tipo de persona tiene qué tipo de enfermedad, no al revés. Ciertamente, ha habido un entendimiento de que las personas reaccionan a los medicamentos o desarrollan síntomas de manera diferente. Sin embargo, las herramientas no han estado...

Tableros de atención médica: su utilidad

Tableros de atención médica

En el cuidado de la salud se utilizan cada vez más herramientas de inteligencia empresarial, como los tableros de atención médica. También conocidos como dashboards, los tableros son herramientas analíticas que presentan de forma gráfica la información de valor extraída de los datos. Para ello, se hacen uso de indicadores clave de desempeño o Key Performance...

Database-as-a-Service, útil para instituciones de salud

Database-as-a-Service

En el último año, el crecimiento del número de bases de datos ha sido exponencial en todas las empresas a nivel global, incluidas las de salud. Existen diferentes tipos: antiguas y nuevas; relacionales y no relacionales; de documentos; distribuidas; de series temporales; de clave-valor; multimodelo; gráficas; en la nube, etc. La lista es casi interminable. De...

Datos de buena calidad para mejorar la atención médica

calidad de los datos

La buena calidad de los datos en la salud puede determinarse en la medida en que contribuyen a mejorar la atención de los pacientes. Lo hacen al mostrar lo que funciona bien dentro de una organización y dónde existe margen de mejora. Por otra parte, los datos de mala calidad suelen desembocar en una atención deficiente....

Big Data en la atención médica: aplicaciones prácticas

Big Data en la atención médica

El análisis del Big Data en la atención médica puede tener muchos resultados positivos. Puede, por ejemplo, ayudar a prevenir epidemias, hallar curas a enfermedades, reducir costos hospitalarios, mejorar la gestión de los establecimientos, evaluar tratamientos en menor tiempo, involucrar más a los pacientes en el cuidado de su propia salud e incluso prevenir suicidios. Un caso interesante...

Datos en la atención médica: cómo almacenarlos

Datos en la atención médica

Los datos en la atención médica han transformado la industria de la salud. La capacidad de recopilar, almacenar y analizar cantidades masivas de información puede ayudar a las organizaciones a lograr una ventaja competitiva y mejorar la experiencia del paciente mediante un tratamiento más personalizado. Los datos relacionados con la salud se pueden utilizar para identificar patrones y...

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