La inteligencia artificial (IA) tiene aplicaciones médicas cada vez más potentes. Destaca el caso de la imagenología, en la que facilita alcanzar diagnósticos y tratamientos más precisos en menor tiempo. En este campo ya se utiliza para agilizar la detección del cáncer de mama o la realización de cirugías cardíacas, por ejemplo. A ello se suman nuevas posibilidades gracias a soluciones de IA en oftalmología.
Procedimientos como las exploraciones de fondo de ojo, las tomografías de coherencia óptica (OCT) y los exámenes del campo visual generan numerosas imágenes. Aprovecharlas para mejorar la detección, el diagnóstico y el seguimiento de enfermedades es mucho más sencillo gracias al uso de la IA en oftalmología.
Un ejemplo de ello es VisionFM. Se trata de un modelo de IA desarrollado por investigadores de la Universidad China de Hong Kong (CUHK) y del Hospital Tongren de Pekín. En pruebas, sus diagnósticos fueron al menos tan precisos como los de oftalmólogos con 4 a 8 años de experiencia (considerados de nivel intermedio).
Las pruebas de este modelo de IA en oftalmología se realizaron con una base de datos que comprende 53 conjuntos de datos públicos y 12 privados. Previamente, lo entrenaron con un conjunto de 3.4 millones de imágenes tomadas a 500,000 pacientes de todo el mundo.
El conjunto de datos abarca ocho modalidades de imágenes oculares, así como diversas enfermedades y escenarios clínicos. En cambio, el entrenamiento de otros modelos de IA en oftalmología se concentran en una sola modalidad de imágenes, en particular fotografías del fondo de ojo.
Tumores detectados al usar IA en oftalmología
Los resultados, publicados en el artículo Development and Validation of a Multimodal Multitask Vision Foundation Model for Generalist Ophthalmic Artificial Intelligence, en el mensuario digital NEJM AI, del New England Journal of Medicine, señala que VisionFM igualó o superó a los humanos en la identificación de 12 enfermedades oculares.
Inclusive, la herramienta china pudo identificar con más del 90% de precisión la retinopatía diabética, aun cuando su entrenamiento no incluyó imágenes de dicho padecimiento.
También se encontró que VisionFM es capaz de predecir la existencia de tumores intracraneales a partir de imágenes del fondo de ojo. Aun cuando dicha tarea no es inusitada, se considera que es un diagnóstico relativamente difícil de lograr para los oftalmólogos y radiólogos.
Así, la herramienta se suma a otras soluciones de IA en oftalmología, como RETFound. Se trata de una herramienta desarrollada por el nosocomio inglés Moorfields Eye Hospital y el Instituto de Oftalmología de la University College London para predecir la progresión del glaucoma.
Un ejemplo más es una solución desarrollada por Verily, subsidiaria de ciencias biológicas de Alphabet. Presentada en India en 2019, se enfoca en detectar afecciones relacionadas con la diabetes, como la retinopatía diabética y el edema macular diabético.