Generación aumentada por recuperación
El creciente uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) plantea complicados retos para las empresas que la utilizan. Ocurre en todas las industrias, incluido el cuidado de la salud en todas sus vertientes. Uno de los problemas es que los datos en los modelos amplios de lenguaje (Large Language Model, LLM) de la GenAI no siempre...
Inteligencia artificial en la salud
Las aplicaciones de la inteligencia artificial en la salud tendrán un gran impacto en la industria. Entre otras cosas, podrán generar ahorros en el orden de los miles de millones de dólares. Se estima que eso se verá sobre todo al prevenir errores en la medicación, optimizar el flujo del trabajo administrativo, automatizar la imagenología y...
Detección de la fatiga mediante IA
Según la Administración de Seguridad y Salud Ocupacional (OSHA), de Estados Unidos, 13% de los accidentes se deben a la fatiga laboral. Por su parte, la National Sleep Foundation de ese país estima 29% de los trabajadores ve afectado su rendimiento por cansancio. Ahora bien, la detección de la fatiga mediante herramientas de TIC ya es...
IA y ciberseguridad: ¿qué viene?
La rápida integración de la inteligencia artificial (IA) ha generado una innovación sin precedentes. Sin embargo, conlleva una advertencia crítica: los actores maliciosos buscan cómo servirse de ella. En este contexto, Palo Alto Networks presentó su perspectiva sobre las principales tendencias de inteligencia artificial y ciberseguridad durante 2025. Conforme los atacantes y los...
TinyML en el cuidado de la salud: ejemplos
El aprendizaje automático o machine learning tiene aplicaciones útiles en el cuidado de la salud, como ayudar a prevenir la sepsis en pacientes hospitalizados o mejorar la detección de brotes pandémicos, como la COVID-19. Dicha tecnología suele asociarse con aplicaciones complejas albergadas en la nube, aunque también es posible incorporar sus algoritmos en pequeñas piezas de hardware mediante el tiny machine learning...
COVID-19: IA para detectar depresión y ansiedad
La depresión y la ansiedad pueden ser detectadas con inteligencia artificial. Dichas enfermedades han aumentado a causa del COVID-19, pues el confinamiento obligado para frenar la pandemia ha provocado un marcado incremento en el estrés de muchos mexicanos. La encuesta telefónica “Ansiedad y depresión en los hogares mexicanos frente a los retos del...
Aplicaciones de la IA en la salud mental
Los trastornos mentales pueden ser un serio problema de salud pública. De acuerdo con datos de especialistas del Instituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente Muñiz, alrededor de un tercio de las personas en México los sufre en algún momento de su vida. Atender esta situación de manera tradicional requiere ingentes cantidades de recursos humanos...
Integración de la IA en el cuidado de la salud
El influjo de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud se ha ampliado consistentemente durante los últimos años. Sin embargo, muchas de sus aplicaciones aún se encuentran restringidas a nichos específicos. Esto es, todavía no existen implementaciones a gran escala a lo largo de toda la industria sanitaria. Para ello se requiere lograr...
Inteligencia artificial para el cuidado de la salud
La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías incipientes que podrían tener mayor impacto este año en el cuidado de la salud. Si bien existe el temor de que las máquinas remplacen a los humanos, en realidad la tecnología ayudará a compensar el déficit mundial de profesionales especializados (enfermeras, médicos y parteras),...
Problemas potenciales de la GenAI: cómo evitarlos
Se calcula que hacia 2031 la inteligencia artificial generativa (GenAI) tendrá 1,000 millones de usuarios. Y no pocos de ellos se encontrarán en el sector salud. Ahora bien, ese ritmo de adopción es mucho más acelerado que el de otras tecnologías. Por ejemplo, pasaron 23 años antes de que la Internet tuviera ese número de usuarios....
