Etiqueta: inteligencia artificial en la salud
Robots móviles en el campo de la salud
Diferentes tipos de robots tienen aplicaciones en el campo de la salud. Un ejemplo es la industria farmacéutica, en la que los fabricantes pueden obtener ventajas competitivas en productividad y flexibilidad gracias a los robots móviles autónomos (Autonomous Mobile Robot o AMR). Esto se acentúa conforme la automatización en la producción se extiende a la logística. La...
Inteligencia artificial en la asistencia sanitaria
El uso de la inteligencia artificial en la asistencia sanitaria es ya una realidad. Es parte de los beneficios tangibles que pueden ofrecer las aplicaciones basadas en datos. En ninguna parte esto es más evidente que en la atención médica. El mes pasado, científicos del Massachusetts Institute of Technology (MIT) anunciaron el desarrollo de un nuevo antibiótico gracias al...
Inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D
El uso de la inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D benefició a pacientes huicholes de la Sierra Madre Occidental. Gracias a una alianza entre la asociación médico-humanitaria Guimedic (México) y la empresa brasileña Protemed (antes Evocraft), los pacientes recibieron prótesis multiarticuladas con espacio para celdas mioeléctricas. Los dispositivos permiten movilidad y cierto grado de sensibilidad. Ello...
Inteligencia artificial, aliada contra el cáncer
La inteligencia artificial puede ser usada contra el cáncer. Para identificar las células cancerosas en una biopsia, los patólogos deben analizar al microscopio un conjunto de muestras para cada paciente, en las que revisan millones de células sanas en busca de unas cuantas enfermas. Cuando se trata de cáncer de mama, un buen médico con el...
Interoperabilidad: sus beneficios para el sector salud
La interoperabilidad en el sector salud es un tema candente dentro de las tecnologías de información. ¿En qué consiste? De acuerdo con la HIMSS, interoperabilidad es la habilidad de diferentes sistemas de información, dispositivos o aplicaciones de conectarse de manera coordinada tanto dentro como a través de los límites organizacionales para acceder, intercambiar y usar en cooperación los datos entre...
Un antibiótico hecho con inteligencia artificial
Un nuevo tipo de antibiótico, capaz de combatir superbacterias resistentes, ha sido descubierto gracias al uso de la inteligencia artificial. El hallazgo lo realizó un equipo de investigadores del Massachusetts Institute of Technology (MIT). Fue publicado en la segunda quincena de febrero de 2020 en la revista especializada Cell. La sustancia, bautizada halicin (en homenaje a HAL 9000,...
Experiencia del cliente en el sector salud: cinco tendencias
La experiencia del cliente en el sector salud va de la mano con la transformación digital. Si bien ésta comenzó desde hace tiempo, es en 2020 y hacia el futuro que esto será más notorio y significativo para la vida de las personas, pues la implementación de las nuevas tecnologías hoy en día no sólo se encamina a la misión prioritaria...
Inteligencia artificial, posible solución contra el coronavirus
El coronavirus ha sido un tema importante en las noticias últimamente. Es una enfermedad similar a la neumonía que ha cobrado la vida de varias personas. Se cree que comenzó en China y se ha extendido a varios otros países, por lo que debemos estar preparados en caso de que se convierta en una emergencia de...
Inteligencia artificial para diagnosticar el cáncer de mama
La inteligencia artificial (IA) puede ser una efectiva herramienta al diagnosticar el cáncer de mama. La muestra: una IA desarrollada por Google Health consiguió mayor precisión que los radiólogos al examinar mastografías (también llamadas mamografías), según se reportó el pasado 1° de enero en la revista Nature. El estudio fue hecho en colaboración...
Aplicaciones de deep learning en la salud
Puede haber múltiples aplicaciones de deep learning en la salud. Se puede decir que el aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje de las máquinas (machine learning), ambos parte de la inteligencia artificial. Un algoritmo de machine learning es capaz de revisar conjuntos de datos no estructurados y encontrar en ellos patrones establecidos en un entrenamiento previo. Su valor radica en que a...
