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Etiqueta: analítica de datos en la salud

Análisis predictivo en la atención médica

Análisis predictivo en la atención médica

El análisis predictivo es una técnica estadística que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para encontrar patrones en los datos clínicos. Para ello, utiliza tanto datos históricos como recopilados en tiempo real. En ambos casos, debidamente entrenados, los algoritmos pueden generar información precisa y procesable. En el cuidado de la salud,...

Datos de buena calidad para mejorar la atención médica

calidad de los datos

La buena calidad de los datos en la salud puede determinarse en la medida en que contribuyen a mejorar la atención de los pacientes. Lo hacen al mostrar lo que funciona bien dentro de una organización y dónde existe margen de mejora. Por otra parte, los datos de mala calidad suelen desembocar en una atención deficiente....

Data governance en el sector sanitario

Data governance en el sector sanitario

La atención sanitaria genera y gestiona una cantidad siempre creciente de datos, muchos de ellos no estructurados. Para asegurarlos y extraer valor de ellos se requiere de una buena gobernanza de datos, también llamada data governance. Esto se refiere al conjunto de procesos, roles, políticas, estándares y métricas para el uso eficiente de los datos.

Hospitales inteligentes en el futuro de la atención médica

Hospitales inteligentes en el futuro de la atención médica

La integración de las TIC en el cuidado de la salud mejora la eficiencia y la calidad de la atención que reciben los pacientes. Se podría decir que la tecnologización de la medicina conduce hacia el paulatino surgimiento de hospitales inteligentes. En ellos se echa mano de herramientas como la analítica predictiva, la inteligencia artificial y...

Automatización en farmacias para mejorar el negocio

Automatización en farmacias para mejorar el negocio

Como en otras áreas de la atención sanitaria, la automatización en farmacias puede ser muy beneficiosa. tiene usos tanto para mejorar sus procesos internos como la atención al cliente. El ingeniero en sistemas Julio García, Business Developer Manager de Logicalis en México y Puerto Rico ahonda en el tema en entrevista con VínculoTIC. Fundada en 1997...

Dark data: la importancia de convertirlo en ventaja

Dark data: la importancia de convertirlo en ventaja

Los datos recopilados en las empresas —incluidas las dedicadas al cuidado de la salud— se consideran cada vez más una ventaja que un dolor de cabeza. Actualmente, es muy alto el valor de la información que llega a las organizaciones desde fuentes externas. Lo mismo de la proveniente de las personas, los procesos y las tecnologías...

Data driven: empresas impulsadas por datos

Data driven: empresas impulsadas por datos

En la actualidad, uno de los temas más relevantes en todos los negocios, incluido el cuidado de la salud, es el análisis de datos. Éste facilita a las compañías comprender información clave, usarla para mejorar sus estrategias y convertirse en una organización orientada y dirigida por datos, lo que en inglés se denomina data driven. Sin...

Femtech, tecnología para la salud de las mujeres

Femtech, tecnología para la salud de las mujeres

El impacto que las mujeres generan en el mundo es actualmente más notorio y reconocido que nunca. Tradicionalmente eran los hombres quienes solían dominar el campo de la tecnología, pero afortunadamente esto ha dado un giro y conforme la transformación digital se acelera, también lo hacen los proyectos para apoyar la salud y bienestar de las...

Empoderamiento de datos en la salud

Empoderamiento de datos

En el sector salud, lo mismo que en cualquier otra vertical de negocios, el empoderamiento de datos resulta crucial, pues los datos sin inteligencia son simplemente datos. Por lo tanto, la inteligencia es la base para comprender qué datos tienen las instituciones sanitarias, dónde están ubicados, dónde se originaron y cómo se transformaron. También permite controlar...

Analítica del big data en la salud: algunos ejemplos

analítica del big data

La analítica del big data implica una profunda transformación en el cuidado de la salud. Entre otras posibilidades, tiene el potencial de reducir costos de tratamientos, ayudar a predecir brotes epidémicos, evitar enfermedades prevenibles y mejorar la calidad de vida de las personas en general. También puede contribuir a optimizar la administración de los hospitales. Un ejemplo de esto...

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