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Telemedicina en México: cifras tras la pandemia

Telemedicina en México: cifras tras la pandemia

A lo largo de la pandemia de COVID-19, el uso de la telemedicina en México permitió cruzar las fronteras del confinamiento y salvar vidas. Miles de pacientes fueron atendidos a través de plataformas para videoconferencias. Ahora, el 53% de la población cree que es necesario implementarlas en el sector salud. El 63% opina que pueden solucionar...

IAM en la atención sanitaria: su importancia

IAM en la atención sanitaria: su importancia

Para las organizaciones del sector salud siempre ha sido importante contar con una buena solución para la gestión de identidades y accesos o IAM (Identity and Access Management). Ahora bien, en los últimos dos años se incrementó significativamente el volumen de transacciones remotas en la atención sanitaria. Por ello, el uso de herramientas IAM en la...

El futuro de los robots móviles autónomos

AMR

Los robots móviles autónomos (autonomous mobile robots, AMR) destacan por su capacidad para negociar sus entornos y comprender el contexto en el que trabajan. No requieren a un controlador que los dirija y supervise. A través de una red de software, middleware, dispositivos e inteligencia artificial (IA), incluida la visión artificial, los AMR se han convertido...

Soporte de software empresarial: seis mitos

Soporte de software empresarial: seis mitos

El software empresarial es complejo, pero de vital importancia para las operaciones de las compañías, incluidas las del sector sanitario. En algunos casos, una interrupción en el sistema puede llevar al colapso. Por lo tanto, es fundamental contar con un servicio integral de soporte de software con capacidad de respuesta inmediata. Tradicionalmente los...

TinyML en el cuidado de la salud: ejemplos

TinyML en el cuidado de la salud

El aprendizaje automático o machine learning tiene aplicaciones útiles en el cuidado de la salud, como ayudar a prevenir la sepsis en pacientes hospitalizados o mejorar la detección de brotes pandémicos, como la COVID-19. Dicha tecnología suele asociarse con aplicaciones complejas albergadas en la nube, aunque también es posible incorporar sus algoritmos en pequeñas piezas de hardware mediante el tiny machine learning...

Dispositivos médicos: tendencias importantes

Dispositivos médicos: tendencias

Los dispositivos médicos empleados en el cuidado moderno de la salud se han vuelto ubicuos. No sólo se encuentran ya en hospitales, clínicas y consultorios, sino que sigue en aumento el número de los que se ubican en posesión de los pacientes, ya sea que los mantengan en sus hogares o los porten consigo. Esto ha...

Cómputo de borde en la salud

cómputo de borde

El cuidado moderno de la salud precisa cada vez más de aplicaciones y servicios en la nube. Eso se debe a que, en la mayoría de casos, significa ahorros en comparación con lo que cuesta mantener centros de datos in situ. Sin embargo, lo anterior tiene algunas cortapisas: el ancho de banda, la latencia y hasta...

Inteligencia artificial para detectar el cáncer de mama

Inteligencia artificial para detectar el cáncer de mama

El cáncer de mama es un problema importante de salud pública, pues cada año causa más de medio millón de muertes a nivel global, de acuerdo con cifras de la OMS. Se ha demostrado que la inteligencia artificial es una herramienta muy adecuada para detectarlo oportunamente, lo cual mejora las expectativas de vida de las pacientes. Ello requiere el almacenamiento y...

Cortafuegos como servicio en el sector salud

cortafuegos como servicio

Hoy muchos de los servicios del cuidado de la salud se proporcionan desde la nube. Es por ello que deben recurrir a herramientas de seguridad entregadas igualmente a través de la nube. Entre las soluciones de este tipo se cuentan los cortafuegos como servicio, también llamados Firewall-as-a-Service (FWaaS). Antaño, los hospitales utilizaban pequeños...

Tendencias en las TIC durante 2024 y el cuidado de la salud

tendencias en las TIC durante 2024

Durante 2024 habrá un avance tecnológico importante en todas las empresas. Se estima que se concentrará en 5 campos: inteligencia artificial (IA) generativa; gestión eficiente de la energía; infraestructura para datos; arquitectura para datos adyacentes a la nube, y redes 5G. Todos tienen impacto en el campo de la atención de la salud. De acuerdo con...

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