Gemelos digitales aplicados a la salud
Los gemelos digitales aplicados a la salud ya con una realidad. En términos generales, se trata de modelos potenciados por inteligencia artificial y machine learning que replican procesos, productos o servicios emparejados con objetos del mundo real. El origen de esta tecnología puede rastrearse a medio siglo atrás, hasta el programa Apolo de la NASA. De cada...
Inteligencia artificial para desarrollar medicamentos
La inteligencia artificial aplicada a desarrollar medicamentos podría ayudar a disminuir los enormes costos de la industria de la salud. En la actualidad, se estima que poner en el mercado cada nueva medicina cuesta hasta 2,600 millones de dólares y toma alrededor de una década de trabajo. El método tradicional para determinar la viabilidad...
Shadow AI en la salud
La proliferación de la inteligencia artificial (IA) está transformando la manera en la que funcionan las organizaciones de todas las industrias. Ahora bien, la acelerada adopción de la IA también presenta diversos riesgos, sobre todo porque no existen lineamientos completamente claros para su uso. Uno de tales riesgos es un problema potencialmente grave: la IA en...
Infraestructura de TI para la IA
Se suponía que la tecnología lo simplificaría todo: decisiones más rápidas, sistemas más inteligentes, operaciones más eficientes. Pero para muchos líderes la realidad es muy distinta: aumento de costos, creciente riesgo cibernético, complejidad y una multinube progresivamente más difícil de gestionar. La inteligencia artificial ahora promete ayudar a resolver esto, pero en realidad queda mucho trabajo...
IA con agentes: la sola inversión no basta
La inteligencia artificial (IA) suele presentarse como un problema “existencial” para las empresas. Sin embargo, a pesar del indudable entusiasmo e inversión en esta tecnología, parece que muchos líderes tecnológicos no la abordan como una aplicación empresarial. Ya se acumulan pruebas de que muchos proyectos de IA no logran superar la fase experimental o piloto. Gartner...
Hospital inteligente: eficiencia y atención
La mayoría de los edificios modernos ya incorporan desde su construcción al menos tecnología básica de conectividad. Sin embargo, para que puedan ser considerados inteligentes requieren un sistema de gestión de edificios (Building Management System, BMS) potenciado con inteligencia artificial (IA). Dicha plataforma puede supervisar y controlar de manera automática diversas funciones, como la climatización y...
Agentes IA: el dilema de la autonomía
En la era de la inteligencia artificial (IA) un concepto está redefiniendo la forma en que todas las industrias —incluido el cuidado de la salud— abordan la automatización y la toma de decisiones: los agentes IA. La clave para que un agente sea verdaderamente transformador reside en tres capacidades fundamentales. A saber: la habilidad de pensar...
Problemas de la IA generativa sin control
El impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI) no hace sino aumentar con el tiempo. De hecho, ya está transformando la forma en que trabajamos, creamos y tomamos decisiones. En México, su adopción ha sido notable con el uso de herramientas como Grammarly y ChatGPT. Ambas se han convertido recientemente en parte del día a día...
Dragon Copilot, IA para la salud
La utilización de asistentes con inteligencia artificial (copilotos) es cada vez más frecuente en todos los ámbitos, incluido el cuidado de la salud. Y si bien los de uso general pueden funcionar razonablemente bien, la atención sanitaria requiere de soluciones especializadas. Una de ellas de Dragon Copilot. Se diseñó específicamente para el sector médico y se...
La inferencia: el siguiente paso en inteligencia artificial
En la última década, el entrenamiento de modelos ha sido el motor que ha impulsado el avance de la inteligencia artificial (IA). Millones de parámetros, potentes clústeres de cómputo y enormes volúmenes de datos han marcado toda una era. Sin embargo, hoy la atención de la innovación y la adopción tecnológica comienza a desplazarse hacia otra...
