Nuevo LLM para el desarrollo de fármacos
Recientemente Google Research y Google DeepMind publicaron un paper que describe un nuevo modelo amplio de lenguaje (LLM) para el desarrollo de fármacos. Denominado Tx-LLM, se perfeccionó a partir de PaLM-2, la tecnología de inteligencia artificial generativa (GenAI) de Google que codifica información sobre modalidades terapéuticas. Para el entrenamiento de Tx-LLM se utilizaron...
Satisfacer los requisitos energéticos de la IA
Las organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud, enfrentan diversos obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Uno que suele ser pasado por alto consiste en los requisitos energéticos de la IA. El informe Impulsores del cambio: afrontar los desafíos energéticos y de datos de la adopción...
IA generativa lista para usarse
Las organizaciones de salud —como todas las empresas— pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa para mejorar servicios, productividad y eficiencia operativa. De hecho, se prevé que el uso de la IA generativa aumente mucho en los próximos años. En consecuencia, se requieren nuevos recursos de TIC para aprovecharla y explotarla adecuadamente. Entre ellos se cuenta...
Inteligencia artificial explicable en la industria sanitaria
La inteligencia artificial (IA) tiene un auge creciente en el cuidado de la salud. El número de hospitales y sistemas sanitarios que la emplean aumenta mes a mes. Sin embargo, dado que esta tecnología impacta directamente en el bienestar de los pacientes, comprender la manera en que obtiene sus resultados y saber que son confiables es...
Machine learning y reparación del ADN
Investigadores del Grupo de Metabolismo y Señalización Celular del estadounidense Centro Nacional de Investigación del Cáncer han desarrollado nuevos algoritmos de machine learning para analizar los mecanismos de reparación del ADN (ácido desoxirribonucleico). Según los científicos, estos hallazgos posibilitados por la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a crear nuevas terapias de medicina de precisión contra el cáncer.
IA privada: conveniente para el sector salud
Mantener a seguridad y privacidad de los datos es un objetivo prioritario ante el acelerado ascenso de la inteligencia artificial (IA). Una manera de alcanzarlo es mediante el uso de la IA privada. Esto es, los usuarios construyen sus propios modelos de IA, los alojan en una infraestructura privada y utilizan sólo datos propios para entrenarlos....
IA para simplificar informes médicos
Hasta ahora, los chatbots con inteligencia artificial (IA) empleados en el cuidado de la salud normalmente sólo desempeñan tareas muy sencillas y reiterativas. Sin embargo, de acuerdo con el estudio Use of Artificial Intelligence Chatbots in Interpretation of Pathology Reports, conducido por los investigadores neoyorquinos Eric Steimetz, Jeremy Minkowitz y Elmer C. Gabutan, podría ser viable...
Problemas potenciales de la GenAI: cómo evitarlos
Se calcula que hacia 2031 la inteligencia artificial generativa (GenAI) tendrá 1,000 millones de usuarios. Y no pocos de ellos se encontrarán en el sector salud. Ahora bien, ese ritmo de adopción es mucho más acelerado que el de otras tecnologías. Por ejemplo, pasaron 23 años antes de que la Internet tuviera ese número de usuarios....
Optimizar la IA en el borde
La inteligencia artificial (IA) está en vías de convertirse en una herramienta de uso común en la atención médica. Una de las maneras en que puede ser útil es en la gestión de la computación en el borde (edge computing), donde se procesan los datos de no pocos dispositivos que integran la Internet de las Cosas...
Machine learning para identificar bacterias resistentes
La aplicación de la inteligencia artificial en la investigación médica no es nueva. Por ejemplo, ya se le usa con éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos. Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge han ido un paso más allá. Desarrollaron una solución de machine learning (aprendizaje automático) capaz de identificar bacterias resistentes a los antibióticos.
