IA para detectar Alzheimer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en el campo de la salud mental no dejan de aumentar en número. Ya se le utiliza para diagnosticar casos de ansiedad y depresión a partir de publicaciones en las redes sociales. Ahora, investigadores de la Universidad de Boston desarrollaron una herramienta de IA para detectar Alzheimer de manera...
La importancia de un enfoque integral de IA
La inteligencia artificial (IA) es cada vez más ubicua en empresas de todas las verticales. Por supuesto, esto abarca también a las dedicadas al cuidado de la salud. Sin embargo, apenas 57% de las firmas tienen un enfoque integral de IA, señala el informe Architect an AI advantage, comisionado por Hewlett Packard Enterprise (HPE). De hecho,...
Generative CX en la experiencia del cliente
La inteligencia artificial generativa puede ubicarse en el centro de la transformación de la experiencia del cliente en múltiples industrias, incluido el sector salud. En este campo, Avaya presentó su concepto Generative CX en el reciente GITEX Global, celebrado en Dubái. De acuerdo con la compañía, puede tener impactos positivos desde la experiencia del agente hasta...
El futuro de la IA generativa en salud
El futuro de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) parece ser aquel en el que las máquinas escriban código revolucionario y diagnostiquen enfermedades antes de que se produzcan, entre otras acciones. ¿El problema? Para que la IA sea realmente disruptiva los centros de datos tendrán que evolucionar y ampliar enormemente su infraestructura actual.
IA en oftalmología: una nueva solución
La inteligencia artificial (IA) tiene aplicaciones médicas cada vez más potentes. Destaca el caso de la imagenología, en la que facilita alcanzar diagnósticos y tratamientos más precisos en menor tiempo. En este campo ya se utiliza para agilizar la detección del cáncer de mama o la realización de cirugías cardíacas, por ejemplo. A ello se suman...
Predicciones sobre IA para 2025
La transformación tecnológica que tiene lugar en todas las industrias —incluido el cuidado de la salud— se verá muy acelerada el próximo año. El principal motor serán las innovaciones en materia de inteligencia artificial (IA). Es por ello que directivos de Dell Technologies presentaron en días pasados sus predicciones sobre IA para 2025 en Latinoamérica. Para...
Entornos híbridos de trabajo en la salud
La era de la automatización y el auge de los entornos híbridos de trabajo presentan una oportunidad sin precedentes. Se trata de armonizar la eficiencia impulsada por la inteligencia artificial (IA) con la creatividad y el ingenio humanos. La automatización se convierte en un compañero inquebrantable y los entornos híbridos de trabajo redefinen nuestra concepción del...
Usar la IA para proteger los datos médicos
La monetización de los datos sensibles convierte al sector salud en un objetivo prioritario para los ciberdelincuentes. Eso compromete la privacidad de los pacientes, las operaciones y la reputación de las instituciones sanitarias. De ahí la importancia de la inteligencia artificial (IA) para combatir dichas amenazas. De hecho, el uso de la IA para proteger los...
Nuevo LLM para el desarrollo de fármacos
Recientemente Google Research y Google DeepMind publicaron un paper que describe un nuevo modelo amplio de lenguaje (LLM) para el desarrollo de fármacos. Denominado Tx-LLM, se perfeccionó a partir de PaLM-2, la tecnología de inteligencia artificial generativa (GenAI) de Google que codifica información sobre modalidades terapéuticas. Para el entrenamiento de Tx-LLM se utilizaron...
Satisfacer los requisitos energéticos de la IA
Las organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud, enfrentan diversos obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Uno que suele ser pasado por alto consiste en los requisitos energéticos de la IA. El informe Impulsores del cambio: afrontar los desafíos energéticos y de datos de la adopción...
