Ciberseguridad de los datos: ¿cómo lograrla?
Mantener los datos seguros pero accesibles ha sido un reto para las empresas desde que se crearon los primeros archivos en papel. En los últimos 20 años, con la creciente digitalización, eso se ha vuelto mucho más complejo. Y la tendencia se aceleró con la adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA), que plantea nuevos retos...
SaaS en la salud: lo que vendrá
El uso del software como servicio (Software-as-a-Service, SaaS) va en aumento. De hecho, el modelo hasta ahora tradicional de licencias a perpetuidad ha sido paulatinamente reemplazado por la entrega de las soluciones como servicio. En un futuro próximo, esto tendrá serias repercusiones en todas las verticales de negocios y el cuidado de la salud no será...
Riesgos de la IA generativa
En muchas actividades productivas la inteligencia artificial generativa (GenAI) es ya una herramienta esencial. Por ello no extraña que durante 2024 su uso experimentara un aumento de 890% con respecto al año anterior. Sin embargo, a la par, aumentaron inevitablemente los riesgos de la IA generativa. Durante 2025 los incidentes de pérdida de datos relacionados con...
Ransomware en hospitales: ataques al alza
Los ataques de ransomware en hospitales son una amenaza que no puede obviarse. Las variantes más agresivas incluso pueden encriptar respaldos en la nube. Para lograrlo, aprovechan las conexiones establecidas durante las sincronizaciones en tiempo real de algunos sistemas. Una muestra de los peligros del ransomware en hospitales es la reciente oleada de...
Analítica del big data en la salud: algunos ejemplos
La analítica del big data implica una profunda transformación en el cuidado de la salud. Entre otras posibilidades, tiene el potencial de reducir costos de tratamientos, ayudar a predecir brotes epidémicos, evitar enfermedades prevenibles y mejorar la calidad de vida de las personas en general. También puede contribuir a optimizar la administración de los hospitales. Un ejemplo de esto...
Infraestructura híbrida de TIC, una opción inteligente
El modelo de infraestructura como servicio (Infrastructure-as-a-Service, IaaS) y la infraestructura híbrida de TIC permite a las organizaciones reducir costos y mejorar el rendimiento de sus operaciones. Sin embargo, muchas empresas —incluidas las de atención sanitaria— son reacias a trasladarse 100% a la nube. Se debe al temor a tener que reinvertir en recursos de TIC...
Resiliencia digital: su importancia
El 68% de las brechas de seguridad provienen de errores humanos o ingeniería social. Esto afecta a organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud. La educación, la anticipación y la respuesta ágil se consolidan como los pilares de la ciberdefensa moderna. En este contexto, las organizaciones mexicanas enfrentan el desafío de proteger...
Modernizar los sistemas
El éxito digital de los negocios depende de la modernización de los sistemas de TIC. Los sistemas centrales y operativos más antiguos simplemente no pueden seguir el ritmo de las demandas de los requisitos contemporáneos. Por ello, es razonable sugerir que tendrán dificultades con los desarrollos futuros. En 2023 esto debería ser obvio para todos los...
IA generativa y almacenamiento de datos
La IA generativa (Generative Artificial Intelligence, GenAI) es como una iniciativa de transformación digital altamente comprimida, y las cosas se mueven rápido. A medida que aumenta la adopción, la pregunta no es cómo las empresas adoptarán la GenAI, sino si sus infraestructuras de datos podrán admitirla. Hay un patrón en lo que respecta...
Software Asset Management: ahorros para las empresas de salud
Al aumentar el uso de las TIC en el cuidado de la salud, el software se convirtió en un arma de doble filo. Al multiplicarse las aplicaciones usadas se incrementan los pagos por las licencias. Es por ello que la gestión de activos de software (Software Asset Management, SAM) cobra importancia. Administrar de manera granular la adquisición...
