IA cuántica en la atención de la salud
Las innovaciones en el campo de la inteligencia artificial (IA) continúan sin parar. Uno de los más intrigantes es la denominada IA cuántica. Se trata de la combinación de la IA con otro campo en rápida evolución: la computación cuántica. Dicha integración aprovecha propiedades de la mecánica cuántica, como la superposición y el entrelazamiento, para realizar...
Adopción de la GenAI en el sector salud
Los líderes de TIC del sector salud auspician la adopción de la GenAI a un ritmo récord, aunque persisten las preocupaciones. El séptimo informe Enterprise Cloud Index (ECI) para Atención Médica, de Nutanix, muestra que 99% de las organizaciones encuestadas utilizan actualmente aplicaciones o cargas de trabajo de GenAI. Eso es más que cualquier otro sector....
Observabilidad en la nube
Las TIC en el cuidado de la salud permiten migrar cada vez más aplicaciones a la nube. Si bien ello implica beneficios importantes, también puede acarrear riesgos. Por ende, los equipos de TIC deben asegurarse de tener una buena observabilidad en la nube. Esto es, deben contar con herramientas para supervisar, rastrear y obtener información sobre la...
Agentes de GenAI y ciberseguridad
La evolución de la inteligencia artificial (IA) presenta continuos desafíos de ciberseguridad para todas las industrias, incluida la atención sanitaria. El más reciente de ellos es el uso de agentes autónomos de IA. De acuerdo con el equipo de inteligencia de amenazas de Palo Alto Networks, los ciberdelincuentes ya utilizan agentes de GenAI para montar sus ataques.
Nube de datos empresariales en salud
Una nube de datos empresariales (Enterprise Data Cloud, EDC) es un enfoque arquitectónico novedoso para el almacenamiento y la gestión de datos. En el sector sanitario se refiere a una infraestructura en la nube que consolida y gestiona las diversas fuentes de datos de una organización. Lo anterior permite efectuar análisis avanzados, fortalecer la interoperabilidad y...
Datos de calidad para la IA
Las organizaciones de atención a la salud buscan aprovechar de manera eficaz las herramientas analíticas que ofrece la inteligencia artificial (IA). Esta tendencia se fortaleció con la llegada de la IA generativa (GenAI). Para ello, se requieren datos claros y organizados. Es decir, las organizaciones deben asegurarse de alimentar datos de calidad a la IA. De...
Nube híbrida y ciberseguridad
La nube híbrida, con su combinación de control local y escalabilidad de nube pública, brindó a todas las empresas —entre ellas las de atención a la salud— la agilidad necesaria para responder a las nuevas demandas sin tener que reestructurar su infraestructura. Pero esa ventaja estratégica se ha convertido, para muchos CISO, en un mosaico de...
FaceAge: IA para tratar el cáncer
Las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) en la salud continúan multiplicándose. Investigadores del Hospital General de Massachusetts (Mass General Brigham) desarrollaron un algoritmo de aprendizaje profundo (deep learning), bautizado FaceAge, capaz de contrastar la edad real de las personas contra la llamada edad biológica. Para ello, analiza retratos de los pacientes. Se encontró que en...
Dispositivos anticuados: cómo gestionarlos
El conjunto de dispositivos informáticos utilizados en el cuidado de la salud es muy extenso. Si bien suele tratar de extender su vida útil hasta donde sea posible, invariablemente ésta llega a su fin, pues el software cambia más allá de las capacidades del hardware, que por su parte se desgasta. Además, en ocasiones, el maltrato...
Modelo multinube consistente: cómo lograrlo
Para muchos gerentes de TIC, entre ellos los del sector salud, el término “multinube” se ha convertido en sinónimo de complejidad. Gestionar diferentes entornos de nube a menudo implica gestionar herramientas superpuestas, políticas inconexas y operaciones fragmentadas. Lo que comenzó como una estrategia para evitar la dependencia de un proveedor o mejorar la resiliencia se ha...
