Monitoreo del rendimiento de aplicaciones
El cuidado de la salud emplea cada vez más herramientas y soluciones de TIC. De hecho, en un momento dado, cientos —o hasta miles— de dispositivos pueden estar conectados a las redes de las empresas de salud. Y hoy en día, con la práctica de la telemedicina ya bien establecida, el número no disminuirá. Eso implica...
Autenticación biométrica en los centros de contacto
El aumento de los agentes de servicio al cliente remotos plantea desafíos tanto en términos de seguridad como de operaciones. Como hemos visto en noticias recientes, una sola violación de seguridad puede causar el cierre de todo un negocio. Avaya y Journey.ai se asociaron para proporcionar a los centros de contacto una solución de autenticación biométrica...
Modernizar las aplicaciones heredadas
Las organizaciones de atención médica utilizan cada vez más aplicaciones informáticas. Las usan para respaldar y agilizar las operaciones, la administración, la investigación y los flujos de trabajo clínicos en todos los departamentos. Por otra parte, su proliferación puede conducir a problemas graves de ciberseguridad, sobre todo cuando se trata de tecnología obsoleta. De ahí la...
Satisfacer los requisitos energéticos de la IA
Las organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud, enfrentan diversos obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Uno que suele ser pasado por alto consiste en los requisitos energéticos de la IA. El informe Impulsores del cambio: afrontar los desafíos energéticos y de datos de la adopción...
Machine learning y reparación del ADN
Investigadores del Grupo de Metabolismo y Señalización Celular del estadounidense Centro Nacional de Investigación del Cáncer han desarrollado nuevos algoritmos de machine learning para analizar los mecanismos de reparación del ADN (ácido desoxirribonucleico). Según los científicos, estos hallazgos posibilitados por la inteligencia artificial (IA) podrían ayudar a crear nuevas terapias de medicina de precisión contra el cáncer.
Optimizar la IA en el borde
La inteligencia artificial (IA) está en vías de convertirse en una herramienta de uso común en la atención médica. Una de las maneras en que puede ser útil es en la gestión de la computación en el borde (edge computing), donde se procesan los datos de no pocos dispositivos que integran la Internet de las Cosas...
Ciberamenazas actuales: ¿cómo afectan?
Según la Asociación Nacional de Ciberseguridad, en 2024 los ciberataques se incrementaron 100% en comparación con el año anterior. Además, el INEGI reporta que el 43% de las empresas en México fueron víctimas de ataques cibernéticos en 2023. Las ciberamenazas actuales no solo afectan la reputación de las organizaciones, sino que también provocan pérdidas financieras significativas.
Persisten las amenazas de ransomware
Las amenazas de ransomware han dominado los titulares en los últimos dos años y seguirán controlando la agenda de la ciberseguridad en 2023. Las bandas de ransomware siguen teniendo éxito a la hora de extorsionar a las empresas; las que pagan las demandas están financiando la industria de este tipo de ciberataques y fomentando la delincuencia....
Problemas potenciales de la GenAI: cómo evitarlos
Se calcula que hacia 2031 la inteligencia artificial generativa (GenAI) tendrá 1,000 millones de usuarios. Y no pocos de ellos se encontrarán en el sector salud. Ahora bien, ese ritmo de adopción es mucho más acelerado que el de otras tecnologías. Por ejemplo, pasaron 23 años antes de que la Internet tuviera ese número de usuarios....
IA privada: conveniente para el sector salud
Mantener a seguridad y privacidad de los datos es un objetivo prioritario ante el acelerado ascenso de la inteligencia artificial (IA). Una manera de alcanzarlo es mediante el uso de la IA privada. Esto es, los usuarios construyen sus propios modelos de IA, los alojan en una infraestructura privada y utilizan sólo datos propios para entrenarlos....
