Transcripción por IA en la telemedicina
La inteligencia artificial (IA) puede tener múltiples aplicaciones en el cuidado de la salud. Desde automatizar procesos administrativos hasta asistir en la interpretación de imágenes médicas, bien empleada puede facilitar las tareas de los médicos. Entre las maneras prácticas en que puede facilitarles el día a día se cuenta la transcripción por IA en las consultas...
Problemas potenciales de la GenAI: cómo evitarlos
Se calcula que hacia 2031 la inteligencia artificial generativa (GenAI) tendrá 1,000 millones de usuarios. Y no pocos de ellos se encontrarán en el sector salud. Ahora bien, ese ritmo de adopción es mucho más acelerado que el de otras tecnologías. Por ejemplo, pasaron 23 años antes de que la Internet tuviera ese número de usuarios....
Gestión profesional de TIC en la salud
La atención médica digital se ha fortalecido en los últimos cinco años y esa tendencia continuará en el futuro. La transformación digital beneficia tanto a los pacientes como a los profesionales de salud y las organizaciones donde trabajan. Sin embargo, la acelerada digitalización del cuidado médico entraña desafíos técnicos especializados. Es por ello que se requiere...
Observabilidad de los datos médicos
El cuidado de la salud produce enormes cantidades de datos. De hecho, se calcula que alrededor del 30% de los datos generados en el mundo provienen de la atención sanitaria. Ahora bien, para aprovechar ese big data se requiere contar con una buena observabilidad de los datos médicos. La finalidad es lograr que sean utilizables.
Resistencia de datos en la salud
Las organizaciones de atención sanitaria, como cualquier otra que utilice Microsoft 365, deben asegurarse de tener una buena resistencia de datos. Por supuesto, en el mercado existen diversas herramientas para lograrlo. Una de ellas es Backup for Microsoft 365, de Veeam, que emplea una estrategia inmutable de múltiples capas y confianza cero. De...
Modernizar las aplicaciones heredadas
Las organizaciones de atención médica utilizan cada vez más aplicaciones informáticas. Las usan para respaldar y agilizar las operaciones, la administración, la investigación y los flujos de trabajo clínicos en todos los departamentos. Por otra parte, su proliferación puede conducir a problemas graves de ciberseguridad, sobre todo cuando se trata de tecnología obsoleta. De ahí la...
IA privada: conveniente para el sector salud
Mantener a seguridad y privacidad de los datos es un objetivo prioritario ante el acelerado ascenso de la inteligencia artificial (IA). Una manera de alcanzarlo es mediante el uso de la IA privada. Esto es, los usuarios construyen sus propios modelos de IA, los alojan en una infraestructura privada y utilizan sólo datos propios para entrenarlos....
Resiliencia digital: su importancia
El 68% de las brechas de seguridad provienen de errores humanos o ingeniería social. Esto afecta a organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud. La educación, la anticipación y la respuesta ágil se consolidan como los pilares de la ciberdefensa moderna. En este contexto, las organizaciones mexicanas enfrentan el desafío de proteger...
Ataques de ransomware en la nube
Un informe de la consultora Corvus revela que el ransomware ha aumentado 95% año tras año. Por supuesto, ninguna organización —entre ellas las de atención sanitaria—puede permitirse el tiempo de inactividad, los costos y los daños a la reputación asociados con los ataques de ransomware. Y una vez que ocurre un ataque, eso es sólo el...
IA para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama
En días pasados se presentó en Nueva York una nueva herramienta de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama. La solución la desarrolló un equipo de especialistas mexicanos en colaboración con españoles, uruguayos y argentinos. Su objetivo es agilizar el diagnóstico en campañas masivas de detección de cáncer. La presentación tuvo lugar...
