Problemas potenciales de la GenAI: cómo evitarlos
Se calcula que hacia 2031 la inteligencia artificial generativa (GenAI) tendrá 1,000 millones de usuarios. Y no pocos de ellos se encontrarán en el sector salud. Ahora bien, ese ritmo de adopción es mucho más acelerado que el de otras tecnologías. Por ejemplo, pasaron 23 años antes de que la Internet tuviera ese número de usuarios....
Transcripción por IA en la telemedicina
La inteligencia artificial (IA) puede tener múltiples aplicaciones en el cuidado de la salud. Desde automatizar procesos administrativos hasta asistir en la interpretación de imágenes médicas, bien empleada puede facilitar las tareas de los médicos. Entre las maneras prácticas en que puede facilitarles el día a día se cuenta la transcripción por IA en las consultas...
Recuperabilidad de los datos: ¿cómo mejorarla?
No cabe duda de que el ransomware es uno de los principales problemas de ciberseguridad que enfrentan hoy todas las industrias. Es, por supuesto, abarca a las empresas dedicadas al cuidado de la salud. Y el impacto va mucho más allá de lo financiero, pues aun pagando los rescates no puede asegurar la recuperabilidad de los...
Resistencia de datos en la salud
Las organizaciones de atención sanitaria, como cualquier otra que utilice Microsoft 365, deben asegurarse de tener una buena resistencia de datos. Por supuesto, en el mercado existen diversas herramientas para lograrlo. Una de ellas es Backup for Microsoft 365, de Veeam, que emplea una estrategia inmutable de múltiples capas y confianza cero. De...
Optimizar la IA en el borde
La inteligencia artificial (IA) está en vías de convertirse en una herramienta de uso común en la atención médica. Una de las maneras en que puede ser útil es en la gestión de la computación en el borde (edge computing), donde se procesan los datos de no pocos dispositivos que integran la Internet de las Cosas...
Machine learning para identificar bacterias resistentes
La aplicación de la inteligencia artificial en la investigación médica no es nueva. Por ejemplo, ya se le usa con éxito en la búsqueda de nuevos medicamentos. Ahora, investigadores de la Universidad de Cambridge han ido un paso más allá. Desarrollaron una solución de machine learning (aprendizaje automático) capaz de identificar bacterias resistentes a los antibióticos.
Observabilidad de los datos médicos
El cuidado de la salud produce enormes cantidades de datos. De hecho, se calcula que alrededor del 30% de los datos generados en el mundo provienen de la atención sanitaria. Ahora bien, para aprovechar ese big data se requiere contar con una buena observabilidad de los datos médicos. La finalidad es lograr que sean utilizables.
IA para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama
En días pasados se presentó en Nueva York una nueva herramienta de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama. La solución la desarrolló un equipo de especialistas mexicanos en colaboración con españoles, uruguayos y argentinos. Su objetivo es agilizar el diagnóstico en campañas masivas de detección de cáncer. La presentación tuvo lugar...
Ciberamenazas actuales: ¿cómo afectan?
Según la Asociación Nacional de Ciberseguridad, en 2024 los ciberataques se incrementaron 100% en comparación con el año anterior. Además, el INEGI reporta que el 43% de las empresas en México fueron víctimas de ataques cibernéticos en 2023. Las ciberamenazas actuales no solo afectan la reputación de las organizaciones, sino que también provocan pérdidas financieras significativas.
Soluciones de TIC en 2025
Se espera que este año se consoliden tendencias relevantes y disruptivas con respecto a las TIC en todas las verticales. Esto incluirá el cuidado de la salud. Se conjuntarán el servicio como software (SaaS 2.0 o inteligente), los agentes basados en inteligencia artificial (IA) y el procesamiento de lenguaje natural (NLP). Con ello iniciará un drástico...
