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Análisis del big data médico

análisis del big data médico

El big data en el cuidado de la salud crece sin cesar conforme las organizaciones sanitarias emplean las TIC en más procesos. Sus fuentes son diversas: centros de contacto; consultas de telemedicina; dispositivos de la Internet de las Cosas Médicas (IoMT); expediente clínico electrónico (ECE), transacciones con los proveedores o encuestas de satisfacción para evaluar la...

Ataques de ransomware en la nube

ataques de ransomware en la nube

Un informe de la consultora Corvus revela que el ransomware ha aumentado 95% año tras año. Por supuesto, ninguna organización —entre ellas las de atención sanitaria—puede permitirse el tiempo de inactividad, los costos y los daños a la reputación asociados con los ataques de ransomware. Y una vez que ocurre un ataque, eso es sólo el...

Mejora de la privacidad en el cuidado de la salud

mejora de la privacidad

Alrededor de 90% de los datos hoy existentes en el mundo se generó en los últimos dos años, de acuerdo con el Foro Económico Mundial. Y un porcentaje no menor de esa información se origina en los sistemas de salud, que ostenta un creciente big data. Por ende, el cuidado de la salud requiere de las...

Seguridad de los chatbots en el cuidado de la salud

seguridad de los chatbots

El uso de robots conversacionales (chatbots) en la atención de primer contacto es cada vez más común en la atención sanitaria. Cualquiera puede recurrir a ellos mediante dispositivos con conexión a la Internet, como teléfonos, tabletas, computadoras y hasta televisiones inteligentes. Además, cada vez más frecuentemente, los robots conversacionales suelen estar potenciados con inteligencia artificial generativa (GenAI)....

Inteligencia artificial para la salud

inteligencia artificial para la salud

El uso de la inteligencia artificial para la salud es una tendencia que tiene el potencial de traer grandes beneficios para las personas. Por ello es importante entenderla y, sobre todo, aprovecharla, sobre todo aun queda mucho trabajo por hacer para afianzar su uso en la atención sanitaria. Se dice que dicha tecnología...

Ciberseguridad madura en el sector salud

ciberseguridad madura

La amenaza de sufrir ciberataques es permanente para el sector salud. Si bien existen numerosas soluciones, políticas y estrategias para proteger los recursos de las instituciones, su implementación se debe evaluar periódicamente. Eso permite saber con certeza si se tiene una ciberseguridad madura y actuar en consecuencia. Un modelo de madurez se puede...

Aumentan los ciberataques de ransomware

ciberataques de ransomware

El número de ciberataques de ransomware no ha parado de crecer y el sector salud es uno de los más afectados. De acuerdo con Unit 42, consultores de seguridad de Palo Alto Networks, tan sólo durante el primer semestre del 2024 los ataques de ransomware se incrementaron más de 4%. Y aunque las operaciones policiales han...

Claves de acceso para la ciberseguridad sanitaria

claves de acceso

Los servicios de salud no escapan a los riesgos implícitos en el uso de contraseñas para acceder a servicios y recursos en línea. El manejo de datos confidenciales, como los expedientes clínicos electrónicos (ECE), requiere una sólida ciberseguridad. Ahora bien, no es raro que los usuarios elijan contraseñas más bien débiles o fáciles de adivinar. Tampoco...

Protegerse del ransomware en la era de la nube

protegerse del ransomware

Que el ransomware es una amenaza creciente en el panorama actual no es ningún secreto. De acuerdo con la firma Corvus, los ataques de ransomware aumentaron 95% del año anterior a este. Podemos esperar que esta tendencia continúe a medida que los ciberdelincuentes se vuelvan más inteligentes. Además, se fortalecen con tecnologías como la inteligencia artificial,...

Planeación de inteligencia artificial

planeación de inteligencia artificial

Las organizaciones han incrementado su adopción e inversión en inteligencia artificial y se espera que el mercado alcance 738,000 millones de dólares en 2030. Sin embargo, por lo general omiten las principales áreas de la planeación de inteligencia artificial (IA) empresarial. Eso incluye los niveles necesarios de madurez de datos, el poder de cómputo y comunicaciones...

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