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Cinco beneficios de la IoMT

Cinco beneficios de la IoMT

Aunque puede presentar riesgos de ciberseguridad que no conviene tomar a la ligera y aún hay dificultades que superar, las ventajas de la Internet de las Cosas Médicas (IoMT, Internet of Medical Things) son cada vez más palpables. No sólo facilitan la vida de los pacientes, sino que permiten a los profesionales brindar una atención más personalizada y oportuna. Entre los principales...

Inteligencia artificial para potenciar las tomografías

Inteligencia artificial para potenciar las tomografías

La imagenología es una de las herramientas médicas que pueden ser potenciadas por las TIC. Un ejemplo son las tomografías con inteligencia artificial. En este campo, uno de los equipos disponibles en el mercado es el Incisive CT, de Royal Philips. En días pasados se anunció la instalación del primero en el país, en el Sanatorio...

Machine learning: IA para mejorar la atención médica

Machine learning es IA capaz de mejorar la atención médica, tanto para prevenir infecciones nosocomiales como detectar enfermedades crónicas con antelación.

El machine learning es IA capaz de mejorar la atención médica, lo mismo para prevenir infecciones nosocomiales que para detectar enfermedades crónicas con antelación. Su presencia ya es habitual en la vida cotidiana. ¿Se ha preguntado cómo es que su servicio de video en streaming logra hacerle sugerencias cada vez más acertadas? ¿O cómo es que su teléfono inteligente reconoce su...

Satisfacer los requisitos energéticos de la IA

requisitos energéticos de la IA

Las organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud, enfrentan diversos obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Uno que suele ser pasado por alto consiste en los requisitos energéticos de la IA. El informe Impulsores del cambio: afrontar los desafíos energéticos y de datos de la adopción...

IA para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama

diagnóstico oportuno del cáncer de mama

En días pasados se presentó en Nueva York una nueva herramienta de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama. La solución la desarrolló un equipo de especialistas mexicanos en colaboración con españoles, uruguayos y argentinos. Su objetivo es agilizar el diagnóstico en campañas masivas de detección de cáncer. La presentación tuvo lugar...

Inteligencia artificial médica y ciberseguridad

Inteligencia artificial médica

La inteligencia artificial médica tiene múltiples aplicaciones para mejorar la atención de los pacientes y la operación de clínicas y hospitales. Sin embargo, dado que recopila una gran cantidad de datos delicados, es necesario emplear soluciones que cumplan con un alto grado de ciberseguridad. En ese marco, recién se anunció que los servicios...

Inteligencia artificial generativa, útil para la salud

inteligencia artificial generativa

La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando rápidamente el mundo empresarial. Surgen nuevos perfiles que adoptarán y se capacitarán en las nuevas tecnologías. También aprenderán a reconocer dónde están las oportunidades de impacto para el negocio. Según Gartner, las empresas de capital de riesgo invirtieron más de 1,700 millones de dólares en soluciones...

Dolor crónico: cómo medirlo objetivamente con IA

Dolor crónico

El dolor es algo que todos experimentaremos en algún momento, y algunas personas lo padecen de forma crónica. Aun así, medir y tratar el dolor sigue siendo uno de los problemas de salud más difíciles y complejos. Junto con Boston Scientific, una empresa líder en tecnología de dispositivos médicos, nuestro objetivo es cambiar la forma en que...

Rastreo de contactos para contener el COVID-19

Rastreo de contactos para contener el COVID-19

El rastreo de contactos puede alertar rápidamente a los ciudadanos sobre posibles exposiciones al virus SARS-CoV-2. Con el objetivo de contribuir a ese esfuerzo, Avaya presentó en Estados Unidos el Foro Virtual de Liderazgo para el Rastreo de Contactos. En él se compartieron experiencias y orientación para ayudar a los funcionarios de salud pública y otros grupos a establecer rápidamente programas...

Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud

Aprendizaje distribuido, herramienta para la salud

La mayoría del entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial (IA) se lleva a cabo en una ubicación central. Usualmente, esta depende de conjuntos de datos fusionados y centralizados. Ahora bien, este enfoque puede ser ineficiente y costoso, pues grandes volúmenes de datos se tienen que trasladar a la misma fuente. Una alternativa es el aprendizaje...

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