Robots en el cuidado de la salud: algunos ejemplos
Los robots en el cuidado de la salud ya son una realidad cotidiana. La palabra “robot” suele evocar a la ciencia ficción contemporánea, aunque los primeros dispositivos automáticos se remontan a la antigüedad. Ya en el siglo IV a.C. el matemático griego Arquitas de Tarento construyó una paloma mecánica movida por vapor. En el campo de...
Datos de calidad para la IA
Las organizaciones de atención a la salud buscan aprovechar de manera eficaz las herramientas analíticas que ofrece la inteligencia artificial (IA). Esta tendencia se fortaleció con la llegada de la IA generativa (GenAI). Para ello, se requieren datos claros y organizados. Es decir, las organizaciones deben asegurarse de alimentar datos de calidad a la IA. De...
Interoperabilidad basada en estándares abiertos
La atención médica es una experiencia muy personal, que provoca emociones fuertes en quienes la brindan y en quienes la reciben. Los desafíos y las barreras que impiden el intercambio de información y la comunicación, tales como el gran volumen y la diversidad de datos en entornos de múltiples proveedores, pueden afectar negativamente la prestación de...
Los modelos de lenguaje grande potencian la IA
Los modelos de lenguaje grande (Large Language Models, LLM) permiten entrenar de manera más eficiente a los algoritmos de inteligencia artificial. Esto beneficia a empresas y organizaciones de todos los campos, incluido el sanitario. Un modelo de lenguaje es un algoritmo capaz de determinar qué tan probable es que una secuencia de palabras...
Evitar las alucinaciones de la GenAI
El uso de la inteligencia artificial generativa (GenAI) está ya plenamente aceptado en el campo de la atención médica. Sin embargo, esa tecnología no está exenta de problemas. Quizás el más preocupante es su susceptibilidad de “alucinar”, esto es, dar respuestas no sólo imprecisas, sino de plano inventadas. La manera más extendida de evitar las alucinaciones...
Conectividad inteligente en la atención médica
La conectividad inteligente en la atención médica se integrara con la combinación de la Internet de las Cosas Médicas (IoMT), el big data, la inteligencia artificial (IA) y las redes 5G para habilitar servicios digitales disruptivos. El elemento clave para lograrla lo constituyen las redes 5G. Dada su latencia ultrabaja, permitirán recibir prácticamente en tiempo real...
Inteligencia artificial, herramienta contra el COVID-19
La inteligencia artificial puede acelerar la cura del COVID-19. Científicos de TATA Consultancy Services buscan contribuir al esfuerzo por encontrar una cura contra el COVID-19. Para ello, han recurrido uso de una plataforma de inteligencia artificial. Ésta ha identificado componentes moleculares que podrían ser el inicio para encontrar una solución a la pandemia. El trabajo lo encabeza...
Ciberseguridad de los datos: ¿cómo lograrla?
Mantener los datos seguros pero accesibles ha sido un reto para las empresas desde que se crearon los primeros archivos en papel. En los últimos 20 años, con la creciente digitalización, eso se ha vuelto mucho más complejo. Y la tendencia se aceleró con la adopción generalizada de la inteligencia artificial (IA), que plantea nuevos retos...
IA privada: conveniente para el sector salud
Mantener a seguridad y privacidad de los datos es un objetivo prioritario ante el acelerado ascenso de la inteligencia artificial (IA). Una manera de alcanzarlo es mediante el uso de la IA privada. Esto es, los usuarios construyen sus propios modelos de IA, los alojan en una infraestructura privada y utilizan sólo datos propios para entrenarlos....
Inteligencia artificial generativa, útil para la salud
La inteligencia artificial generativa (IAG) está transformando rápidamente el mundo empresarial. Surgen nuevos perfiles que adoptarán y se capacitarán en las nuevas tecnologías. También aprenderán a reconocer dónde están las oportunidades de impacto para el negocio. Según Gartner, las empresas de capital de riesgo invirtieron más de 1,700 millones de dólares en soluciones...
