Big Data y analítica

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Democratización de datos en el cuidado de la salud

democratización de datos

La democratización de datos permite a las empresas, entre ellas clínicas y hospitales, tomar decisiones precisas, oportunas y basadas en datos, no en intuiciones. Sin embargo, se trata de un proceso complejo que impacta en todas las dimensiones de la organización. Por ello, debe planificarse de forma equilibrada y coherente. El informe The Denodo Data Gap...

Analítica de datos para mejorar la atención sanitaria

para mejorar SAS Viya para la atención sanitaria

Las acciones para contener la pandemia de COVID-19 generan un big data considerable. Soluciones en la nube, como SAS Viya, facilitan mucho su manejo, pues permite procesarlo mediante herramientas de analítica de datos y algoritmos de machine learning diseñados para ayudar en la toma de decisiones. Viya está disponible en la nube de...

Análisis para aprovechar el big data

aprovechar el big data

El big data en la atención de la salud aumenta sin cesar. Sus fuentes son diversas: centros de contacto; consultas de telemedicina; dispositivos de la Internet de las Cosas Médicas (IoMT); expediente clínico electrónico (ECE), transacciones con los proveedores o encuestas de satisfacción para evaluar la experiencia del cliente (CX). Todas contribuyen. Ese caudal de información...

Analítica del big data en la salud: algunos ejemplos

analítica del big data

La analítica del big data implica una profunda transformación en el cuidado de la salud. Entre otras posibilidades, tiene el potencial de reducir costos de tratamientos, ayudar a predecir brotes epidémicos, evitar enfermedades prevenibles y mejorar la calidad de vida de las personas en general. También puede contribuir a optimizar la administración de los hospitales. Un ejemplo de esto...

Tecnologías digitales para después del confinamiento

Las tecnologías digitales son necesarias para retomar la vida tras el confinamiento. Nuestro mundo ha cambiado drásticamente en los últimos meses y, al menos por un tiempo, nos hemos tenido que adaptar a la nueva realidad y modificar nuestra vida cotidiana. Nos hemos visto forzados a un confinamiento y distanciamiento social que nos permite mantenernos resguardados en la actual contingencia sanitaria. Pero una vez que la alerta se levante y los semáforos federales y locales permitan la paulatina reapertura de negocios, o el retomar actividades como viajar en transporte público, reunirnos en parques o gimnasios, o simplemente disfrutar la compañía de la familia, será necesaria la implementación no sólo de medidas restrictivas y de distanciamiento social, sino también de herramientas innovadoras que permitan mantener el riego en control. Las tecnologías digitales sin duda pueden ayudarnos a vivir de una forma más sencilla y segura, similar a como lo hacíamos antes. No será sencillo garantizar que cada persona en la calle porte cubrebocas o mascarilla, que se quede en casa ante algún síntoma, o tan sólo evitar aglomeraciones. Tecnologías digitales disponibles Las TIC han avanzado de forma sorprendente. Hoy existen tecnologías digitales innovadoras que permiten una detección oportuna de síntomas o situaciones de riesgo relacionadas con el COVID-19. En este campo, Thales México cuenta con tres soluciones de gran utilidad para poder detectar de forma oportuna síntomas de COVID-19. 1.Security Box-Lockdown. Brinda la detección automática de situaciones riesgosas, tales como reuniones grupales, violación de toque de queda, no portar cubrebocas, entre otras. Mediante el uso de video analíticos avanzados, como la gestión de multitudes, el módulo Lockdown analiza todos los flujos de video para reportar alertas de manera inmediata. 2.Security Box Thermo. Es una solución Plug&Play que detecta temperaturas corporales anormales. Esto permite complementar los controles de acceso que ya se llevan a cabo, así como la protección de los sitios mediante la detección y el reconocimiento de personas con fiebre. 3.Security Digital Platform (SDP). Es capaz de recopilar datos masivos (Big Data) a nivel ciudad o estado para tener un análisis preciso y tomar decisiones informadas y asertivas. El módulo de SDP-Crisis facilita el manejo oportuno de recursos críticos, como camas hospitalarias, personal médico, farmacéuticos y consumibles, entre otros. Es de suma importancia contar con medidas sanitarias efectivas. La tecnología puede ser un gran aliado, tanto para el usuario como para el personal de TIC del sector salud.

Las tecnologías digitales son necesarias para retomar la vida tras el confinamiento. Nuestro mundo ha cambiado drásticamente en los últimos meses y, al menos por un tiempo, nos hemos tenido que adaptar a la nueva realidad y modificar nuestra vida cotidiana. Nos hemos visto forzados a un confinamiento y distanciamiento social que nos permite mantenernos resguardados en la actual contingencia sanitaria.

Análisis predictivo en la atención médica

Análisis predictivo en la atención médica

El análisis predictivo es una técnica estadística que utiliza inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para encontrar patrones en los datos clínicos. Para ello, utiliza tanto datos históricos como recopilados en tiempo real. En ambos casos, debidamente entrenados, los algoritmos pueden generar información precisa y procesable. En el cuidado de la salud,...

Análisis del big data médico

análisis del big data médico

El big data en el cuidado de la salud crece sin cesar conforme las organizaciones sanitarias emplean las TIC en más procesos. Sus fuentes son diversas: centros de contacto; consultas de telemedicina; dispositivos de la Internet de las Cosas Médicas (IoMT); expediente clínico electrónico (ECE), transacciones con los proveedores o encuestas de satisfacción para evaluar la...

Datos de buena calidad para mejorar la atención médica

calidad de los datos

La buena calidad de los datos en la salud puede determinarse en la medida en que contribuyen a mejorar la atención de los pacientes. Lo hacen al mostrar lo que funciona bien dentro de una organización y dónde existe margen de mejora. Por otra parte, los datos de mala calidad suelen desembocar en una atención deficiente....

IoMT y big data contra infecciones nosocomiales

IoMT y big data contra infecciones nosocomiales

La IoMT (Internet of Medical Things) y big data son grandes armas contra las infecciones nosocomiales. También conocidas como infecciones intrahospitalarias, son uno de los principales problemas que se enfrentan en los hospitales de todo el mundo, tanto en países desarrollados como en vías de desarrollo. Las infecciones más comunes son las de vías urinarias, las bacteriemias (en la sangre), las de...

Dark data: la importancia de convertirlo en ventaja

Dark data: la importancia de convertirlo en ventaja

Los datos recopilados en las empresas —incluidas las dedicadas al cuidado de la salud— se consideran cada vez más una ventaja que un dolor de cabeza. Actualmente, es muy alto el valor de la información que llega a las organizaciones desde fuentes externas. Lo mismo de la proveniente de las personas, los procesos y las tecnologías...

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