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Beneficiarse de la IA generativa

beneficiarse de la IA

Está claro que la IA generativa supondrá un cambio importante en la tecnología empresarial. Para los directivos, los cambios de esta magnitud plantean tanto desafíos como oportunidades. Si las organizaciones quieren beneficiarse de la IA (inteligencia artificial), entonces necesitan una infraestructura tecnológica adecuada. También una nueva cultura, nueva gobernanza (especialmente de los datos) y una nueva...

Crece la Internet de las Cosas

red LTE-M

La Internet de las Cosas (IoT) continúa su crecimiento acelerado. Para ello requiere de redes capaces de atender a miles de dispositivos conectados en áreas relativamente pequeñas. Para ello se desarrolló el estándar área amplia de baja potencia, denominado también red LTE-M (LTE for Machines) o CAT-M1 (a nivel técnico). Entre sus ventajas se cuentan una...

IA generativa lista para usarse

Nutanix GPT-in-a-Box

Las organizaciones de salud —como todas las empresas— pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa para mejorar servicios, productividad y eficiencia operativa. De hecho, se prevé que el uso de la IA generativa aumente mucho en los próximos años. En consecuencia, se requieren nuevos recursos de TIC para aprovecharla y explotarla adecuadamente. Entre ellos se cuenta...

Satisfacer los requisitos energéticos de la IA

requisitos energéticos de la IA

Las organizaciones de todas las industrias, incluido el cuidado de la salud, enfrentan diversos obstáculos en la adopción de la inteligencia artificial (IA). Uno que suele ser pasado por alto consiste en los requisitos energéticos de la IA. El informe Impulsores del cambio: afrontar los desafíos energéticos y de datos de la adopción...

TIC en la era de la IA y atención sanitaria

TIC en la era de la IA

A veces, la “próxima gran cosa” en tecnología resulta ser el verdadero negocio y otras veces, simplemente se desvanece. La inteligencia artificial (IA) ha demostrado ser de las primeras, particularmente en el cuidado de la salud. Grandes organizaciones y usuarios se apresuran a adoptar aplicaciones que tienen un impacto real en sus resultados. La mayoría de...

Imagenología con IA para diagnósticos más precisos

imagenología con IA

Los avances en la inteligencia artificial (IA) aplicada al cuidado de la salud permiten mejorar diagnósticos y tratamientos. Un ejemplo de ello es la imagenología con IA, que permite obtener resultados más precisos en la interpretación de imágenes radiológicas. Con ese objetivo en mente, el sistema de salud Christus Muguerza se alió con...

El futuro de la IA generativa en salud

futuro de la inteligencia artificial

El futuro de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) parece ser aquel en el que las máquinas escriban código revolucionario y diagnostiquen enfermedades antes de que se produzcan, entre otras acciones. ¿El problema? Para que la IA sea realmente disruptiva los centros de datos tendrán que evolucionar y ampliar enormemente su infraestructura actual.

Nuevo asistente de IA para el cuidado de la salud

asistente de IA

Los alcances de la inteligencia artificial (IA) en la industria de la salud continúa ampliándose con nuevas soluciones. Un ejemplo es el anuncio del próximo lanzamiento de Einstein Copilot. Se trata de un asistente de IA para el cuidado de la salud creado por la firma de tecnología Salesforce. El asistente de IA...

El futuro de la robótica y la inteligencia artificial

robótica y la inteligencia artificial

La robótica y la inteligencia artificial (IA) son dos campos que siguen evolucionando rápidamente. Ambos son infinitamente prometedores para el futuro de la humanidad. Los avances en la robótica y la inteligencia artificial han hecho posible crear máquinas que pueden realizar tareas con una velocidad y precisión increíbles. Lo mismo desde las tareas más simples hasta...

IA para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama

diagnóstico oportuno del cáncer de mama

En días pasados se presentó en Nueva York una nueva herramienta de inteligencia artificial diseñada para el diagnóstico oportuno del cáncer de mama. La solución la desarrolló un equipo de especialistas mexicanos en colaboración con españoles, uruguayos y argentinos. Su objetivo es agilizar el diagnóstico en campañas masivas de detección de cáncer. La presentación tuvo lugar...

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