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Planeación de inteligencia artificial

planeación de inteligencia artificial

Las organizaciones han incrementado su adopción e inversión en inteligencia artificial y se espera que el mercado alcance 738,000 millones de dólares en 2030. Sin embargo, por lo general omiten las principales áreas de la planeación de inteligencia artificial (IA) empresarial. Eso incluye los niveles necesarios de madurez de datos, el poder de cómputo y comunicaciones...

Problemas de la IA generativa sin control

problemas de la IA generativa

El impacto de la inteligencia artificial generativa (GenAI) no hace sino aumentar con el tiempo. De hecho, ya está transformando la forma en que trabajamos, creamos y tomamos decisiones. En México, su adopción ha sido notable con el uso de herramientas como Grammarly y ChatGPT. Ambas se han convertido recientemente en parte del día a día...

COVID-19: IA para detectar depresión y ansiedad

COVID-19: IA para detectar depresión y ansiedad

La depresión y la ansiedad pueden ser detectadas con inteligencia artificial. Dichas enfermedades han aumentado a causa del COVID-19, pues el confinamiento obligado para frenar la pandemia ha provocado un marcado incremento en el estrés de muchos mexicanos. La encuesta telefónica “Ansiedad y depresión en los hogares mexicanos frente a los retos del...

Inteligencia artificial en el borde: sus aplicaciones en la salud

Inteligencia artificial en el borde: sus aplicaciones en la salud

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el cuidado de la salud es cada vez más común, particularmente para aplicaciones y servicios en la nube. Sin embargo, el uso de la inteligencia artificial en el borde aún no se encuentra tan extendido. La razón es que los primeros algoritmos de IA se pensaron para acceder...

Aplicaciones de deep learning en la salud

Puede haber múltiples aplicaciones de deep learning en la salud.

Puede haber múltiples aplicaciones de deep learning en la salud. Se puede decir que el aprendizaje profundo es una rama del aprendizaje de las máquinas (machine learning), ambos parte de la inteligencia artificial. Un algoritmo de machine learning es capaz de revisar conjuntos de datos no estructurados y encontrar en ellos patrones establecidos en un entrenamiento previo. Su valor radica en que a...

La importancia de un enfoque integral de IA

enfoque integral de IA

La inteligencia artificial (IA) es cada vez más ubicua en empresas de todas las verticales. Por supuesto, esto abarca también a las dedicadas al cuidado de la salud. Sin embargo, apenas 57% de las firmas tienen un enfoque integral de IA, señala el informe Architect an AI advantage, comisionado por Hewlett Packard Enterprise (HPE). De hecho,...

Riesgos de la IA generativa

riesgos de la IA generativa

En muchas actividades productivas la inteligencia artificial generativa (GenAI) es ya una herramienta esencial. Por ello no extraña que durante 2024 su uso experimentara un aumento de 890% con respecto al año anterior. Sin embargo, a la par, aumentaron inevitablemente los riesgos de la IA generativa. Durante 2025 los incidentes de pérdida de datos relacionados con...

Inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D

Inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D

El uso de la inteligencia artificial para imprimir prótesis 3D benefició a pacientes huicholes de la Sierra Madre Occidental. Gracias a una alianza entre la asociación médico-humanitaria Guimedic (México) y la empresa brasileña Protemed (antes Evocraft), los pacientes recibieron prótesis multiarticuladas con espacio para celdas mioeléctricas. Los dispositivos permiten movilidad y cierto grado de sensibilidad. Ello...

IA generativa lista para usarse

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Las organizaciones de salud —como todas las empresas— pueden beneficiarse de la inteligencia artificial generativa para mejorar servicios, productividad y eficiencia operativa. De hecho, se prevé que el uso de la IA generativa aumente mucho en los próximos años. En consecuencia, se requieren nuevos recursos de TIC para aprovecharla y explotarla adecuadamente. Entre ellos se cuenta...

Beneficiarse de la IA generativa

beneficiarse de la IA

Está claro que la IA generativa supondrá un cambio importante en la tecnología empresarial. Para los directivos, los cambios de esta magnitud plantean tanto desafíos como oportunidades. Si las organizaciones quieren beneficiarse de la IA (inteligencia artificial), entonces necesitan una infraestructura tecnológica adecuada. También una nueva cultura, nueva gobernanza (especialmente de los datos) y una nueva...

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